Über Learn Python Programming [PRO]
Lernen Sie Python-Programmierung + lernen Sie maschinelles Lernen + KI + Deep Learning
Lernen Sie Python 3-Programmierung + Lernen Sie Django Framework + Lernen Sie Flask Framework + Lernen Sie maschinelles Lernen + Lernen Sie künstliche Intelligenz + Lernen Sie Deep Learning + Lernen Sie Blockchain + Lernen Sie CherryPy + Lernen Sie MySQL + Lernen Sie Postgresql + Lernen Sie Python-Entwurfsmuster + Lernen Sie Pytorch + Tensorflow-Leitfaden und vieles mehr ,ohne Werbung. Dies ist eine ausführliche Anleitung zur beliebtesten und gefragtesten Programmiersprache Python.
Themen
Python 3-Programmierung lernen
Python 3-Einführung
Was ist neu in Python 3?
Python 3-Übersicht
Einrichtung der Python 3-Umgebung
Lernen Sie die grundlegende Syntax von Python 3
Lernen Sie Python-Variablentypen
Lernen Sie die grundlegenden Python-Operatoren
Lernen Sie Python Decision
Lernen Sie Python-Strings
Python-Listen
Python 3-Tupel
Python-Wörterbuch
Python-Datum und -Uhrzeit
Lernen Sie Python-Funktionen
Python 3-Module
Python-Dateien-E/A
Python 3-Ausnahmen
Python 3-Tutorials für Fortgeschrittene
Lernen Sie Python 3-Klassen/Objekte
Lernen Sie Python 3 CGI-Programmierung
Lernen Sie den Python 3-Datenbankzugriff
Python 3-Netzwerk
Erlernen Sie die Grundlagen der objektorientierten Python-Programmierung für Fortgeschrittene
Webentwicklung mit Python lernen [HTML, CSS, Django, Flask, Pyramid, CherryPy, TurboGears]
Lernen Sie Python Machine Learning Maschinelles Lernen (ML) ist im Grunde das Gebiet der Informatik, mit dessen Hilfe Computersysteme Daten auf die gleiche Weise wie Menschen sinnvoll interpretieren können. Vereinfacht ausgedrückt ist ML eine Art künstlicher Intelligenz, die mithilfe eines Algorithmus oder einer Methode Muster aus Rohdaten extrahiert.
Künstliche Intelligenz Künstliche Intelligenz ist die von Maschinen gezeigte Intelligenz im Gegensatz zur Intelligenz von Menschen. Dieses Python-Tutorial zur künstlichen Intelligenz behandelt die Grundkonzepte verschiedener Bereiche der künstlichen Intelligenz wie künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen, Deep Learning, genetische Algorithmen und mehr.
Lernen Sie Python Deep Learning Python ist eine universelle Programmiersprache auf hohem Niveau, die in der Datenwissenschaft und zur Erstellung von Deep-Learning-Algorithmen weit verbreitet ist. Dieses Python Deep Learning-Tutorial stellt Python und seine Bibliotheken wie Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib vor; Frameworks wie Theano, TensorFlow, Keras.
Python-Blockchain lernen Blockchain ist der aktuelle Trend, der die Softwareentwicklungstrends dominiert. Die Entwicklung und Gestaltung von Blockchain umfasst drei Hauptkomponenten: Client, Miner und Blockchain. Dieses Python-Blockchain-Tutorial soll Ihnen ein klares Verständnis des Prozesses zum Aufbau Ihrer eigenen Blockchain vermitteln.
Python CherryPy lernen Mit CherryPy können Entwickler Webanwendungen auf die gleiche Weise erstellen, wie sie es mit jedem anderen objektorientierten Python-Programm tun würden. Dies führt dazu, dass kleinerer Quellcode in kürzerer Zeit entwickelt wird. Es wird auf vielen Produktionswebsites verwendet.
Robuster Python 3-Compiler
Diese App verfügt über einen robusten Python-3-Compiler, mit dem Sie echten Python-Code schreiben und kompilieren können. So können Sie üben, während Sie Python lernen. Lernen Sie die Python 3-Lektion aus der App und üben Sie dann das Gelernte im Compiler.
Quiz und Interviewfragen
Wenn Sie das Programmieren lernen, sollten Sie die Möglichkeit haben, Ihr Wissen zu testen und zu entscheiden, wie weit Sie gekommen sind. Diese App bietet Quizze und Interviewfragen, die Ihnen bei Ihrem Lernprozess helfen.
Über 50 Python-Programme
Diese App enthält mehr als 50 Python-Programme, die zur Ausführung bereit sind. Sie können diese Programme ansehen, studieren und im Python-Compiler ausführen.
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APP-FUNKTIONEN
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- Python-Tutorials für Anfänger bis Fortgeschrittene
- Über 50 Python-Programme
- Interviewfragen und FAQs
- Quiz
- Dunkler Modus
- Hilfezentrum
- OFFLINE-Unterstützung
- Python-Code-Compiler
- Ordnungsgemäß kategorisierte Abschnitte
- Einfache und leistungsstarke Benutzeroberfläche
- Ständig aktualisiert
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