Learn Python Programming [PRO]

Oct 20, 2022

4.4
Android OS

Learn Python Programming [PRO] 정보

파이썬 프로그래밍 배우기 + 머신 러닝 배우기 + AI + 딥 러닝 배우기

Python 3 프로그래밍 학습 + Django 프레임워크 학습 + Flask 프레임워크 학습 + 기계 학습 학습 + 인공 지능 학습 + 딥 러닝 학습 + 블록체인 학습 + CherryPy 학습 + MySQL 학습 + Postgresql 학습 + Python 디자인 패턴 학습 + Pytorch 학습 + Tensorflow 가이드 등 ,광고 없이. 이것은 가장 인기 있고 가장 수요가 많은 프로그래밍 언어 Python에 대한 심층 가이드입니다.

주제

Python 3 프로그래밍 배우기

파이썬 3 소개

Python 3의 새로운 기능

파이썬 3 개요

Python 3 환경 설정

Python 3 기본 구문 알아보기

Python 변수 유형 알아보기

Python 기본 연산자 배우기

Python 결정 배우기

Python 문자열 배우기

파이썬 목록

파이썬 3 튜플

파이썬 사전

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파이썬 3 예외

Python 3 고급 튜토리얼

Python 3 클래스/객체 알아보기

Python 3 CGI 프로그래밍 배우기

Python 3 데이터베이스 액세스 알아보기

Python 3 네트워킹

Python 객체 지향 프로그래밍 기초부터 고급까지 학습

Python으로 웹 개발 배우기 [HTML, CSS, Django, Flask, Pyramid, CherryPy, TurboGears]

Python 기계 학습 배우기 기계 학습(ML)은 기본적으로 컴퓨터 시스템이 인간과 거의 동일한 방식으로 데이터에 의미를 제공할 수 있는 컴퓨터 과학 분야입니다. ML은 간단히 말해서 알고리즘이나 방법을 사용하여 원시 데이터에서 패턴을 추출하는 인공 지능의 한 유형입니다.

인공지능 인공지능은 인간이 보여주는 지능과 달리 기계가 보여주는 지능입니다. 이 Python 인공 지능 튜토리얼은 인공 신경망, 자연어 처리, 기계 학습, 딥 러닝, 유전 알고리즘 등과 같은 다양한 인공 지능 분야의 기본 개념을 다룹니다.

Python 딥 러닝 알아보기 Python은 데이터 과학 및 딥 러닝 알고리즘 생성에 널리 사용되는 범용 고급 프로그래밍 언어입니다. 이 Python 딥 러닝 튜토리얼에서는 Python과 Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib와 같은 라이브러리를 소개합니다. Theano, TensorFlow, Keras와 같은 프레임워크.

Python 블록체인 알아보기 블록체인은 현재 소프트웨어 개발 트렌드를 지배하고 있는 화두입니다. 블록체인의 개발 및 설계에는 클라이언트, 채굴자, 블록체인이라는 세 가지 주요 구성 요소가 포함됩니다. 이 Python 블록체인 튜토리얼은 자신만의 블록체인을 구축하는 과정을 명확하게 이해하는 것을 목표로 합니다.

Python CherryPy 배우기 CherryPy를 사용하면 개발자는 다른 객체 지향 Python 프로그램을 구축하는 것과 거의 동일한 방식으로 웹 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 그 결과 더 짧은 시간에 더 작은 소스 코드가 개발됩니다. 많은 제작 웹사이트에서 사용되고 있습니다.

강력한 Python 3 컴파일러

이 앱에는 실제 Python 코드를 작성하고 컴파일할 수 있는 강력한 Python 3 컴파일러가 있습니다. 그래서 파이썬을 배우면서 연습할 수 있습니다. 앱에서 Python 3 강의를 배우고 컴파일러에서 배운 내용을 연습해 보세요.

퀴즈 및 인터뷰 질문

코딩을 배울 때 지식을 테스트하고 얼마나 멀리 왔는지 판단할 수 있는 방법이 있어야 합니다. 이 앱에는 학습 과정에 도움이 되는 퀴즈와 인터뷰 질문이 있습니다.

50개 이상의 Python 프로그램

이 앱에는 실행할 준비가 된 50개 이상의 Python 프로그램이 포함되어 있습니다. 이러한 프로그램을 보고 연구하고 Python 컴파일러에서 실행할 수 있습니다.

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앱 기능

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- 초보자부터 고급 Python 튜토리얼까지

- 50개 이상의 Python 프로그램

- 인터뷰 질문 및 FAQ