Machine Learning

Tutorial zum maschinellen Lernen

maschinelles Lernen ist eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz (ai), die das Merkmal in Abhängigkeit von früheren Erfahrungen vorhersagt.

Beim maschinellen Lernen wird ein statistisches Modell verwendet, mit dem der Computer eine bestimmte Aufgabe ohne explizite Programmierung effektiv ausführt.

In der App lernen Sie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, tiefes Lernen, neuronales Netzwerk, Python, R-Sprache und vieles mehr ...

Wir lernen im maschinellen Lernen

- Konzepte

-Typen des Lernens

-Überwachtes Lernen

-Unbeaufsichtigtes Lernen

-Datenvorverarbeitung, Analyse und Visualisierung

-Trainingsdaten und Testdaten

-Anwendungen

-Regression

- Algorithmen

-Entscheidungsbaum-Algorithmus

-Unterstützungsvektormaschinen (SVM)

-Naive Bayes-Algorithmus

-KNN (k-nächste Nachbarn)

- K-Mittel

Zufälliger Wald

-Dimensionaler Reduktionsalgorithmus

-Boosting-Algorithmen

künstliche Intelligenz

-Übersicht von ai

-Intelligente Systeme

-Agenten und Umgebungen

-Populäre Suchalgorithmen

-Fuzzy-Logik-Systeme

-Verarbeitung natürlicher Sprache

-Expertensysteme

-Robotik

-Neuronale Netze

Erfahren Sie auch mehr über Deep Learning , Neuronales Netzwerk im Detail. Außerdem wurde eine Interviewfrage zu ML, R-Sprache, KI, Python und IOT hinzugefügt.