Machine Learning

Tutorial sull'apprendimento automatico

machine learning è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale (ai) che predice la funzionalità in base all'esperienza passata.

l'apprendimento automatico utilizza il modello statistico che il computer utilizza per eseguire efficacemente un'attività specifica senza utilizzare la programmazione esplicita.

Nell'app impara machine learning, intelligenza artificiale, deep learning, rete neurale, python, linguaggio R e molti altri ...

Impariamo in machine learning

- Concetti

-Tipi di apprendimento

-Apprendimento supervisionato

-Apprendimento non supervisionato

-Pre-elaborazione, analisi e visualizzazione dei dati

-Dati di formazione e dati di test

-Applicazioni

-Regressione

- Algoritmi

-algoritmo dell'albero delle decisioni

-Supporto macchine vettoriali (SVM)

-Algoritmo bayes naive

-KNN (k-vicini più vicini)

- K-significa

- Foresta casuale

-Algoritmo di riduzione dimensionale

-algoritmi di boosting

intelligenza artificiale

-Panoramica di ai

-Sistemi intelligenti

-Agenti e ambienti

-Algoritmi di ricerca popolari

-Sistemi logici fuzzy

-Elaborazione del linguaggio naturale

-Sistemi esperti

-Robotica

-Reti neurali

Ulteriori informazioni su deep learning , Rete neurale in dettaglio anche Domanda di intervista di ML, R Language, AI, Python, IOT aggiunto.