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Technical Analysis Zeichen

1.6 by MM Nakrani


Oct 17, 2023

Über Technical Analysis

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Die besten Möglichkeiten, die technische Analyse zu lernen.

Technische Analyse: Im Finanzwesen ist die technische Analyse eine Analysemethode zur Vorhersage der Preisrichtung durch die Untersuchung vergangener Marktdaten, hauptsächlich Preis und Volumen.

➡️ Technische Analyse hilft bei der Identifizierung von Handelsmöglichkeiten durch Aktionen von Marktteilnehmern durch Diagramme, Muster und Indikatoren.

✅ Anwendung auf Vermögensarten

Eines der vielseitigsten Merkmale der technischen Analyse ist die Tatsache, dass Sie TA auf jede Anlageklasse anwenden können, solange der Anlagetyp über historische Zeitreihendaten verfügt. Zeitreihendaten im Kontext der technischen Analyse sind die Informationen der Preisvariablen, nämlich – Eröffnungshoch, Tief, Schluss, Volumen usw.

Hier ist eine Analogie, die helfen kann. Denken Sie darüber nach, Autofahren zu lernen. Wenn du einmal Autofahren gelernt hast, kannst du buchstäblich jedes Auto fahren. Ebenso müssen Sie die technische Analyse nur einmal lernen. Sobald Sie dies getan haben, können Sie das Konzept von TA auf jede Anlageklasse anwenden – Aktien, Rohstoffe, Devisen, festverzinsliche Wertpapiere usw.

Dies ist wohl einer der größten Vorteile der TA gegenüber den anderen Studienrichtungen. So muss man beispielsweise bei der Fundamentalanalyse des Eigenkapitals die Gewinn- und Verlustrechnung, die Bilanz und die Kapitalflussrechnung studieren. Die fundamentale Analyse von Rohstoffen ist jedoch völlig anders.

Wenn Sie es mit einem landwirtschaftlichen Rohstoff wie Kaffee oder Pfeffer zu tun haben, umfasst die Fundamentalanalyse die Analyse von Niederschlag, Ernte, Nachfrage, Angebot, Lagerbestand usw. Die Fundamentaldaten von Metallrohstoffen sind jedoch anders, so auch von Energierohstoffen. Jedes Mal, wenn Sie sich also für einen Rohstoff entscheiden, ändern sich die Fundamentaldaten.

Wie auch immer, das Konzept der technischen Analyse bleibt das gleiche, unabhängig von dem Vermögenswert, den Sie studieren. Beispielsweise wird ein Indikator wie „Moving Average Convergence Divergence“ (MACD) oder „Relative Strength Index“ (RSI) auf die gleiche Weise für Aktien, Rohstoffe oder Währungen verwendet.

• Die zentralen Thesen

1) Sein Geltungsbereich bindet keine technische Analyse. Die TA-Konzepte können auf alle Anlageklassen angewendet werden, solange Zeitreihendaten vorhanden sind.

2) TA basiert auf einigen Kernannahmen.

1) Märkte rabattieren alles

2) Das Wie ist wichtiger als das Warum

3) Preisbewegungen in Trends

4) Geschichte neigt dazu, sich zu wiederholen.

3) Eine gute Möglichkeit, die tägliche Handelsaktion zusammenzufassen, besteht darin, die Eröffnungs-, Höchst-, Tiefst- und Schlusskurse zu markieren, die normalerweise als OHLC abgekürzt werden

👉 Was ist technische Analyse?

Die technische Analyse ist ein Mittel zur Untersuchung und Vorhersage von Preisbewegungen auf den Finanzmärkten unter Verwendung historischer Preischarts und Marktstatistiken. Es basiert auf der Idee, dass ein Händler, wenn er frühere Marktmuster identifizieren kann, eine ziemlich genaue Vorhersage zukünftiger Preisentwicklungen treffen kann.

Es ist eine der beiden großen Schulen der Marktanalyse, die andere ist die Fundamentalanalyse. Während sich die Fundamentalanalyse auf den „wahren Wert“ eines Vermögenswerts konzentriert, wobei sowohl die Bedeutung externer Faktoren als auch der innere Wert berücksichtigt werden, basiert die technische Analyse ausschließlich auf den Preisdiagrammen eines Vermögenswerts. Es ist ausschließlich die Identifizierung von Mustern auf einem Diagramm, das verwendet wird, um zukünftige Bewegungen vorherzusagen.

➡️ Beispiele für technische Analysetools:

Technische Analysten verfügen über eine breite Palette von Tools, mit denen sie Trends und Muster in Diagrammen finden können. Dazu gehören gleitende Durchschnitte, Unterstützungs- und Widerstandsniveaus, Bollinger-Bänder und mehr. Alle Tools haben denselben Zweck: Technischen Tradern das Verständnis von Chartbewegungen und das Erkennen von Trends zu erleichtern.

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Last updated on Oct 17, 2023

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