TF Multi Classifier

TF Multi Classifier App verwendet Tensorflow Lite, um Kamerabilder in Echtzeit zu klassifizieren.

Die Ergebnisse werden oben auf dem Bildschirm angezeigt.

Die App unterstützt diese Verarbeitungshardware:

- CPU (alle Telefone)

- NNAPI (erfordert Android 8.1 oder höher)

- GPU (erfordert OpenGL ES 3.1 oder höher)

Die App startet mit einem Standard-Google-Dataset. Wenn Sie möchten, können Sie ein benutzerdefiniertes Dataset einfügen.

Das Defaul-Dataset lautet: quantisiertes Mobilenet-Modell (mobilet_quant_v1_224).

Sie können die folgenden Datensätze von hier herunterladen: http://bit.ly/2BvvDNT

- Hunderasse (erstellt mit Transfer Learning)

- Hund gegen Katze (erstellt mit Transfer Learning)

- Bird (konvertiert aus Google Pb-Dataset)

- Insect (konvertiert aus Google Pb-Dataset)

- Werk (konvertiert aus Google Pb-Dataset)

- Seefood (konvertiert von Google Pb-Dataset)

Sie finden mein Tutorial hier: http://bit.ly/2V3giK9

NB: Für benutzerdefinierte App kontaktieren Sie mich.

Bitte bewerten und bewerten, damit ich es besser machen kann!