Tentang TF Multi Classifier
Penggolongan Tensorflow dengan dataset kustom
Aplikasi TF Multi Classifier menggunakan Tensorflow lite untuk mengklasifikasikan bingkai kamera secara real time.
Hasilnya ditampilkan di bagian atas layar.
Aplikasi ini mendukung perangkat keras pemrosesan:
- CPU (semua telepon)
- NNAPI (membutuhkan Android 8.1 atau lebih tinggi)
- GPU (membutuhkan OpenGL ES 3.1 atau lebih tinggi)
Aplikasi dimulai dengan dataset Google default tetapi jika mau, Anda dapat memasukkan dataset kustom.
Dataset defaul adalah: model Mobilenet terkuantisasi (mobilenet_quant_v1_224).
Anda dapat mengunduh kumpulan data berikut dari sini: http://bit.ly/2BvvDNT
- Dog Breed (dibuat dengan Transfer learning)
- Dog Vs Cat (dibuat dengan Transfer learning)
- Bird (dikonversi dari dataset google pb)
- Serangga (dikonversi dari dataset google pb)
- Tanam (dikonversi dari dataset google pb)
- Seefood (dikonversi dari dataset google pb)
Anda dapat menemukan tutorial saya di sini: http://bit.ly/2V3giK9
NB: Untuk Aplikasi khusus, hubungi saya.
Beri peringkat dan tinjau agar saya dapat membuatnya lebih baik!
What's new in the latest 2.4.1
- Updated UI/graphics
- Updated Android SDK
v2.3.2
- Updated Target API Level
- Fixed camera permission
Informasi APK TF Multi Classifier
Versi lama TF Multi Classifier
TF Multi Classifier 2.4.1
TF Multi Classifier 2.3.11
TF Multi Classifier 2.3.2
TF Multi Classifier 2.3.0
Pengunduhan Super cepat dan aman melalui aplikasi APKPure
Sekali klik untuk menginstal file XAPK/APK di Android!