UC Davis BRD Risk

Das BRD-Bewertungssystem für Kalifornien (CA) wurde von Forschern der University of California (UC) Davis’s School of Veterinary Medicine, Department of Animal Science und UC Agriculture and Natural Resources entwickelt. Dieses kälberseitige System basiert auf der binären Klassifizierung signifikanter BRD-Prädiktoren bei vorabgesetzten Milchkälbern auf der Grundlage eines statistischen Modells von über 2000 vorabgesetzten Milchkälbern. Das System wurde auch anhand von Daten von über 500 vorab entwöhnten Milchkälbern in Kalifornien validiert.

Die App kann dem Herdentierarzt und -produzenten als Hilfe bei der Vorbeugung und Kontrolle von Lungenentzündungen bei vorentwöhnten Milchkälbern im Rahmen der Veterinary Client Patient Relationship eingesetzt werden. Kälber können bewertet werden, um ihren CA-BRD-Bewertungsstatus zu bestimmen, und die Ergebnisse werden in einer durchsuchbaren Datenbank auf dem Mobilgerät des Benutzers gespeichert.

Benutzer können die BRD-Prävalenz in einer Kälberherde auch abschätzen, indem sie eine Zufallsstichprobe von Kälbern bewerten, die die App identifiziert, indem sie die Herdengröße und die erforderlichen Eingaben für eine Stichprobengrößenformel angeben oder die Standardwerte für eine bestmögliche Prävalenzschätzung akzeptieren (25). %) und wie eng das Konfidenzintervall von 95 % sein soll (10 %-Grenze).

Ebenso ist die spanische Version zugänglich, sobald die Gerätesprache umgeschaltet wird.

Unter „Einstellungen“ können Benutzer zwischen der Temperatureingabe in Celsius und Fahrenheit wechseln und Fragen und Ergebnisse per E-Mail an das Veterinary Medicine Teaching and Research Center der UC Davis senden, wenn diese Option ausgewählt ist.

Das CA BRD-Bewertungssystem für vorentwöhnte Milchkälber basiert auf den folgenden Forschungsergebnissen und referenzierten Methoden:

1 – Übereinstimmung zwischen Bewertungssystemen für Atemwegserkrankungen bei Rindern für vorab entwöhnte Milchkälber. Aly SS, Love WJ, Williams DR, Lehenbauer TW, Van Eenennaam A, Drake C, Kass PH, Farver TB. Anim Health Res Rev. 2014; 15:148-50.

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25424381

2 – Entwicklung eines neuartigen klinischen Bewertungssystems für die Diagnose von Atemwegserkrankungen bei Rindern bei vorentwöhnten Milchkälbern im Betrieb. Liebe WJ, Lehenbauer TW, Kass PH, Van Eenennaam AL, Aly SS. PeerJ. 2014; 2;2:e238.

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24482759

3– Sensitivität und Spezifität von Bewertungssystemen und Nasenkulturen im Betrieb zur Erkennung komplexer Atemwegserkrankungen bei vorentwöhnten Milchkälbern. Liebe WJ, Lehenbauer TW, Van Eenennaam AL, Drake CM, Kass PH, Farver TB, Aly SS. J Vet Diagn Invest. 2016; 28:119-28.

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26796957

4 – Scheaffer, R. L., W. Mendenhall und R. L. Ott. 1995. Elementare Erhebungsstichprobe. 5. Aufl. Duxbury Press, Belmont, MA.

Für weitere Informationen kontaktieren Sie uns unter: [email protected]