UC Davis BRD Risk

加州 (CA) BRD 评分系统由加州大学 (UC) 戴维斯兽医学院、动物科学系和加州大学农业与自然资源系的研究人员开发。该犊牛侧系统依赖于基于 2000 多头断奶前奶牛犊的统计模型，对断奶前奶牛犊 BRD 的重要预测因子进行二元分类。该系统还使用来自加利福尼亚州 500 多头断奶前奶牛的数据进行了验证。

该应用程序可以帮助畜群兽医和生产者在兽医客户患者关系下预防和控制断奶前奶牛犊的肺炎。可以对犊牛进行评分，以确定其 CA BRD 评分状态，并将结果存储在用户移动设备上的可搜索数据库中。

用户还可以通过对应用程序在提供牛群规模和样本大小公式所需输入或接受最佳猜测流行率估计的默认值（25 %) 以及所需的 95% 置信区间有多紧（10% 界限）。

同样，切换设备语言后即可访问西班牙语版本。

在设置下，用户可以在摄氏温度和华氏温度输入之间切换，并选择通过电子邮件将问题和结果发送到加州大学戴维斯分校兽医医学教学和研究中心（如果选择了该选项）。

CA BRD 断奶前犊牛评分系统基于以下研究和参考方法：

1 – 断奶前奶牛呼吸道疾病评分系统之间的协议。 Aly SS、Love WJ、Williams DR、Lehenbauer TW、Van Eenennaam A、Drake C、Kass PH、Farver TB。动物健康研究修订版，2014； 15:148-50。

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25424381

2 – 开发一种新型临床评分系统，用于断奶前奶牛呼吸道疾病的农场诊断。 Love WJ、Lehenbauer TW、Kass PH、Van Eenennaam AL、Aly SS。皮尔·J. 2014年； 2;2:e238。

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24482759

3 – 农场评分系统和鼻培养检测断奶前奶牛呼吸道疾病综合征的敏感性和特异性。 Love WJ、Lehenbauer TW、Van Eenennaam AL、Drake CM、Kass PH、Farver TB、Aly SS。 J 兽医诊断投资。 2016年； 28:119-28。

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26796957

4 - Scheaffer、R. L.、W. Mendenhall 和 R. L. Ott。 1995。初级调查抽样。第五版。达克斯伯里出版社，贝尔蒙特，马萨诸塞州。

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