Ciencia de los datos

La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que utiliza métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer conocimiento e información de datos ruidosos, estructurados y no estructurados, y la ciencia de datos aplica conocimiento e información procesable a partir de datos en una amplia gama de dominios de aplicación. La ciencia de datos está relacionada con la minería de datos, el aprendizaje automático y el big data.

La ciencia de datos es un "concepto para unificar estadísticas, análisis de datos, informática y sus métodos relacionados" para "comprender y analizar fenómenos reales" con datos. Utiliza técnicas y teorías extraídas de muchos campos dentro del contexto de las matemáticas, las estadísticas, las ciencias de la computación, las ciencias de la información y el dominio del conocimiento.[4] Sin embargo, la ciencia de datos es diferente de la informática y la ciencia de la información. El ganador del premio Turing, Jim Gray, imaginó la ciencia de datos como un "cuarto paradigma" de la ciencia (empírico, teórico, computacional y ahora basado en datos) y afirmó que "todo en la ciencia está cambiando debido al impacto de la tecnología de la información" y la avalancha de datos. .

Un científico de datos es alguien que crea código de programación y lo combina con conocimiento estadístico para crear información a partir de los datos.