Datenwissenschaft

Data Science ist ein interdisziplinäres Gebiet, das wissenschaftliche Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme verwendet, um Wissen und Erkenntnisse aus verrauschten, strukturierten und unstrukturierten Daten zu extrahieren, und Data Science wendet Wissen und umsetzbare Erkenntnisse aus Daten in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen an. Data Science ist verwandt mit Data Mining, maschinellem Lernen und Big Data.

Data Science ist ein "Konzept zur Vereinheitlichung von Statistik, Datenanalyse, Informatik und deren verwandten Methoden", um mit Daten "tatsächliche Phänomene zu verstehen und zu analysieren". Es verwendet Techniken und Theorien aus vielen Bereichen im Zusammenhang mit Mathematik, Statistik, Informatik, Informationswissenschaft und Domänenwissen.[4] Data Science unterscheidet sich jedoch von Informatik und Informationswissenschaft. Der Turing-Preisträger Jim Gray stellte sich die Datenwissenschaft als ein „viertes Paradigma“ der Wissenschaft vor (empirisch, theoretisch, rechnerisch und jetzt datengesteuert) und behauptete, dass sich „alles in der Wissenschaft aufgrund der Auswirkungen der Informationstechnologie ändert“ und der Datenflut .

Ein Data Scientist ist jemand, der Programmiercode erstellt und diesen mit statistischem Wissen kombiniert, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.