Data Structure and Algorithm

Esta App en datos Estructura libre cubre la mayoría de los temas importantes con descripción completa utilizando Fácil ejemplo y diagramas. Este tema es muy útil en el examen, Viva, Puerta. Todo el capítulo están relacionados entre sí por lo que después de mantener en mente todo el contenido se arreglan con paso a paso.

La mejor aplicación para el examen, la universidad y en los programas. Si usted es un estudiante que ayudará a aprender mucho.

Esta útil aplicación enumera 130 temas en 5 capítulos, totalmente basado en la práctica, así como una sólida base de conocimientos teóricos con las notas escritas en muy simple y comprensible Inglés.

Considere esta aplicación como una guía breve nota, que los profesores utilizan en un aula. La aplicación le ayudará en el aprendizaje más rápido y revisiones rápidas de todos los temas.

Algunos de los temas tratados en la aplicación son:

1. Introducción a los algoritmos

2. Eficiencia de algoritmo

3. Análisis de la ordenación por inserción

4. La ordenación por inserción

5. El método de divide y vencerás

6. Análisis de algoritmos divide y vencerás

7. notación asintótica

8. notación asintótica en las ecuaciones y desigualdades

9. notaciones estándar y funciones comunes

10. El problema de la contratación

11. Indicador de variables aleatorias

12. Bolas y cubos

13. análisis y usos adicionales probabilísticas de variables aleatorias indicador

14. Rayas

15. El on-line contratación problema

16. Descripción de las recurrencias

17. El método de sustitución para las recurrencias

18. El método de la repetición de árboles

19. El método maestro

20. Demostración del teorema maestro

21. La prueba de poderes exactos

22. Los pisos y techos

23. algoritmos aleatorios

24. Montones

25. El mantenimiento de la propiedad del montículo

26. La construcción de un montón

27. El algoritmo heapsort

28. Colas de prioridad

29. Descripción de quicksort

30. Rendimiento de clasificación rápida

31. Una versión aleatorio de ordenación rápida

Análisis de 32. quicksort

33. Límites inferior de la clasificación

34. Contar especie

35. Radix sort

36. mínimo y máximo

37. Selección en tiempo lineal esperada

38. Cubo especie

39. Selección en peor de los casos el tiempo lineal

40. Pilas y colas

41. Las listas enlazadas

42. punteros y objetos de ejecución

43. Representación de los árboles con raíces

44.-mesas dirección directa

45. Las tablas hash

46. ​​Las funciones hash

47. Abrir abordar

48. hash perfecta

49. Introducción a binario árbol de búsqueda

50. Consultar un árbol binario de búsqueda

51. La inserción y deleción

52. aleatoriamente construidas árboles binarios de búsqueda

53. Los árboles rojo-negro

54. Rotaciones de árbol rojo-negro

55. La inserción en árbol rojo-negro

56. Supresión de árbol rojo-negro

57. estadísticos de orden dinámicas

58. Ampliar una Estructura de Datos

59. Intervalo de árboles

60. Visión general de Programación Dinámica

Asamblea línea 61. programación

multiplicación 62.-cadena Matrix

63. Elementos de programación dinámica

64. subsecuencia común más larga

65. Optimal árboles binarios de búsqueda

66. algoritmos voraces

67. Elementos de la estrategia codicioso

68. códigos de Huffman

69. Fundamentos teóricos para los métodos codiciosos

70. Un problema tarea de programar

71. análisis agregado

72. El método de contabilidad

73. El método potencial

74. Tablas dinámicas

75. B-Trees

76. Definición de los árboles B

77. Funciones básicas de los árboles B

78. Eliminación de una llave de un árbol B

79. binomial Montones

80. Las operaciones en montones binomiales

81. Montículo de Fibonacci

82. operaciones Fusionable-montón

83. La disminución de una clave y la eliminación de un nodo

84. limitan el grado máximo

85. Estructuras de datos para conjuntos disjuntos

86.-Linked lista representación de conjuntos disjuntos

87. bosques establecidos disjuntos

88. Análisis de la unión por el rango de compresión de caminos

89. Representaciones gráficas

90. primero en amplitud de búsqueda

91. Profundidad-primera búsqueda

92. clasificación topológica

93. componentes fuertemente conectados

94. Los árboles de expansión mínima

95. El crecimiento de un árbol de expansión mínima

96. Los algoritmos de Kruskal y Prim

97. cortas de origen único Caminos

98. El algoritmo Bellman-Ford

99. Single-fuente caminos más cortos en gráficos acíclicos dirigidos

100. El algoritmo de Dijkstra

101. Diferencia limitaciones y los caminos más cortos

102. caminos más cortos y la multiplicación de matrices

El algoritmo de Floyd-103 Warshall

Algoritmos es parte de los cursos de educación de ciencias de computación y software de ingeniería y programas de grado de tecnología de información de varias universidades.