Data Structure and Algorithm

Это бесплатное приложение на данной Структура охватывает наиболее важные темы с полным описанием, используя простой пример и диаграмму. Эта тема очень полезна в экзамене, Viva, ворота. Все главы связаны друг с другом так, продержав его в виде все Content расположены с шагом за шагом.

Лучшее приложение для экзамена, колледжа и в программах. Если вы студент, это поможет узнать много.

Это полезное приложение перечисляет 130 темы в 5 глав, полностью основанной на практическом, а также прочную базу теоретических знаний с заметкой, написанной в очень простом и понятном английском языке.

Рассмотрим это приложение в качестве краткого руководства ноты, которые используют профессора в классе. Приложение поможет более быстрого обучения и быстрых пересмотры всех тем.

Некоторые из тем, затронутых в приложении, являются:

1. Введение в алгоритмы

2. Эффективность алгоритма

3. Анализ сортировки вставками

4. Вставка сортировки

5. разделяй и властвуй подход

Алгоритмы разделяй и властвуй 6. Анализ

7. Асимптотическое обозначения

8. Асимптотические обозначения в уравнениях и неравенствах

9. Стандартные обозначения и общие функции

10. Проблема найма

11. Индикатор случайных величин

12. Шары и баки

13. Вероятностный анализ и дальнейшее использование индикаторных случайных величин

14. штрихи

15. по линии найма проблемы

16. Обзор рекуррентных

17. Метод замещения для рецидивов

18. Способ рекурсии дерева

19. Способ мастера

20. Доказательство основной теоремы

21. Доказательство точных полномочий

22. Полы и потолки

23. Рандомизированные алгоритмы

24. Кучи

25. Поддержание свойства кучи

26. Построение кучи

27. Алгоритм пирамидальной сортировки

28. Приоритетные очереди

29. Описание сортировки

30. Выполнение сортировки

31. рандомизированное версия быстрой сортировки

32. Анализ сортировки

33. Нижние оценки для сортировки

34. Counting сортировать

35. Radix сортировки

36. Минимальное и максимальное

37. Выбор в ожидаемом линейное время

38. Ковш сортировать

39. Выбор в худшем случае линейного времени

40. Стеки и очереди

41. Связанные списки

42. Реализация указателей и объектов

43. Представление корневых деревьев

44. Таблицы прямого адреса

45. Таблицы Hash

46. ​​хешированиях

47. Открытый адресации

48. Совершенная хеширования

49. Введение в бинарное дерево поиска

50. Запрос бинарное дерево поиска

51. Вставка и удаление

52. Произвольное построены бинарные деревья поиска

53. Красно-черные деревья

54. Повороты красного дерева черного

55. Вставка в красном черном дереве

56. Удаление в красном черном дереве

57. Статистика динамического порядка

58. Дополняя Структуру Данных

59. Интервал Деревья

60. Обзор динамического программирования

61. Монтаж линии планирования

62. Матрица цепи умножения

63. Элементы динамического программирования

64. Наибольшая общая подпоследовательность

65. Оптимальные бинарные деревья поиска

66. Жадные алгоритмы

67. Элементы жадной стратегии

68. Коды Хаффмана

69. Теоретические основы жадных методов

70. Проблема задача-планирования

71. Совокупный анализ

72. Метод учета

73. Потенциальный метод

74. Динамические таблицы

75. В-деревья

76. Определение B-деревьев

77. Основные операции на B-деревьев

78. Удаление ключа из B-дерева

79. Бином Кучи

80. Операции по биномиальных куч

81. Фибоначчи Кучи

82. Операции Объединяемая-кучи

83. Уменьшение ключа и удаление узла

84. Ограничительная максимальную степень

85. Структуры данных для непересекающихся множеств

86. Linked-лист представление непересекающихся множеств

87. Disjoint посаженных лесов

88. Анализ союза по рангу со сжатием пути

89. Представление графов

90. поиск в ширину

91. Поиск в глубину

92. Топологическая сортировка

93. Сильно связанные компоненты

94. Минимальная остовных деревьев

95. Рост минимального остовного дерева

96. Алгоритмы Крускала и Прима

97. внеконкурсных Кратчайшие пути

98. Алгоритм Беллмана-Форда

99. одного источника кратчайшего пути в ориентированных ациклических графов

100. Алгоритм Дейкстры

101. Разностные ограничения и кратчайшие пути

102. Кратчайшие и умножение матриц

Алгоритм 103. Флойд-Воршалла

Алгоритмы является частью компьютерной науки и программного обеспечения инженерного образования курсов и программ обучения в области информационных технологий в различных университетах.