Sentiment Analysis

La aplicación gratuita de Análisis de Sentimiento funciona al examinar palabras individuales y secuencias cortas de palabras (n-gramas) y compararlas con un modelo de probabilidad. El modelo de probabilidad se basa en un conjunto de prueba pre-etiquetado de reseñas de películas de IMDb. También puede detectar negaciones en frases, es decir, la frase "no malo" se clasificará como positiva a pesar de tener dos palabras individuales con un sentimiento negativo.

Precisión y autenticidad

La aplicación Sentiment Analysis se basa en el trabajo de investigación "Clasificación de sentimiento rápida y precisa utilizando un modelo Naive Bayes mejorado" realizado por Vivek Narayanan, Ishan Arora y Arjun Bhatia en la Universidad de Cornell disponible en https://arxiv.org/abs/1305.6143 .

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