Statistics Quick Reference Pro

Esta aplicación fue desarrollada por un tutor de estadística calificado. Una aplicación imprescindible para todos los estudiantes de Estadística. Casi todos los temas que necesitará para completar su curso de estadística se explican en detalle y de manera sencilla.

Beneficios de la versión PRO:

Además del tema tratado en la aplicación gratuita, obtendrás:

- Dos pruebas de hipótesis de muestras (diferencia entre proporciones, diferencia entre medias: muestras grandes y pequeñas) explicadas en detalle

- Dos pruebas de hipótesis de muestras (diferencia entre proporciones, diferencia entre medias: muestras grandes y pequeñas) explicadas en detalle

- Uso de la distribución Chi-cuadrado (prueba de bondad de ajuste, prueba de homogeneidad, prueba de independencia, intervalos de confianza para desviación estándar y varianza, uso de tablas de distribución chi-cuadrado)

- Sin anuncios

Statistics Quick Reference Pro fue diseñado por un instructor de estadística calificado. Se explicó detalladamente cada uno de los conceptos, seguido de un ejemplo para una mejor comprensión.

Los temas de la versión gratuita incluyen:

1) Términos y definiciones básicos

2)Estadísticas Descriptivas

-> Distribución de frecuencia

-> Frecuencia

-> Frecuencia relativa

-> Frecuencia acumulada

-> Frecuencia relativa acumulada

-> Visualización gráfica de datos.

-> Gráficos de puntos

-> Gráficos de barras

-> Histogramas

-> Diagramas de tallo y hojas

-> Gráficos circulares

-> Medidas de Tendencia Central y Variabilidad

-> La media

-> La mediana

-> El modo

-> Varianza y Desviación Estándar

-> La gama

-> El coeficiente de variación

3)Probabilidad

-> Conceptos básicos de probabilidad

-> Definiciones

-> Definición clásica de probabilidad

-> Probabilidad condicional

-> Leyes de probabilidad

-> Reglas de probabilidad

-> Distribuciones de probabilidad discretas

-> Valor esperado de la variable aleatoria discreta

-> Varianza y desviación estándar de variable aleatoria discreta

-> Distribuciones de probabilidad continua

-> La Distribución normal

-> La distribución normal estándar

-> t-Distribución

-> Cómo leer tablas

-> La tabla de distribución normal estándar

-> Tabla de distribución t

4)Estadísticas inferenciales

-> Lineamientos Generales (Intervalos de Confianza y Pruebas de Hipótesis)

-> Muestras grandes, muestras pequeñas, tamaño mínimo de muestra requerido

-> Pruebas de Hipótesis (Ejemplos)

-> Intervalos de confianza (Ejemplos)

5) Estadística Aplicada

-> Regresión lineal de mínimos cuadrados (Ejemplo de ecuación de regresión)

-> Correlación lineal (ejemplo de cálculo del coeficiente de correlación)