Statistics Quick Reference Pro

Это приложение было разработано квалифицированным преподавателем статистики. Обязательное приложение для всех студентов-статистов. Почти все темы, которые вам понадобятся при изучении курса статистики, объясняются подробно и просто.

Преимущества PRO версии:

Помимо темы, раскрытой в бесплатном приложении, вы получите:

- Два выборочных теста гипотезы (Разница между пропорциями, Разница между средними значениями - большие и маленькие выборки) подробно объяснены

- Два выборочных теста гипотезы (Разница между пропорциями, Разница между средними значениями - большие и маленькие выборки) подробно объяснены

- Использование распределения хи-квадрат (критерий согласия, тест на однородность, тест на независимость, доверительные интервалы для стандартного отклонения и дисперсии, использование таблиц распределения хи-квадрат)

- Без рекламы

Краткий справочник по статистике Pro был разработан квалифицированным инструктором по статистике. Каждая из концепций была подробно объяснена с последующим примером для лучшего понимания.

Темы в бесплатной версии включают в себя:

1)Основные термины и определения

2) Описательная статистика

-> Распределение частот

-> Частота

-> Относительная частота

-> Совокупная частота

-> Совокупная относительная частота

-> Графическое отображение данных

-> Точечные графики

-> Гистограммы

-> Гистограммы

-> Участки стеблей и листьев

-> Круговые диаграммы

-> Меры центральной тенденции и изменчивости

-> Среднее

-> Медиана

-> Режим

-> Дисперсия и стандартное отклонение

-> Диапазон

-> Коэффициент вариации

3) Вероятность

-> Основы вероятности

-> Определения

-> Классическое определение вероятности

-> Условная вероятность

-> Законы вероятности

-> Правила вероятности

-> Дискретные распределения вероятностей

-> Ожидаемое значение дискретной случайной величины

-> Дисперсия и стандартное отклонение дискретной случайной величины

-> Непрерывные распределения вероятностей

-> Нормальное распределение

-> Стандартное нормальное распределение

-> t-распределение

-> Как читать таблицы

-> Стандартная таблица нормального распределения

-> Таблица t-распределения

4) Инференциальная статистика

-> Общие рекомендации (доверительные интервалы и проверка гипотез)

-> Большие выборки, Маленькие выборки, Минимальный требуемый размер выборки

-> Проверка гипотез (примеры)

-> Доверительные интервалы (примеры)

5) Прикладная статистика

-> Линейная регрессия по методу наименьших квадратов (пример уравнения регрессии для расчета)

-> Линейная корреляция (пример расчета коэффициента корреляции)