BME AI Studio

BME AI Studio برای کار یکپارچه با کیت توسعه BME690 و BME688 و نرم افزارهای مرتبط (دسکتاپ BME AI Studio و BSEC) طراحی شده است تا اثبات مفهومی را با حسگر گاز BME تقویت کند. BME690 بیشتر بر روی BME688 توسعه یافته است که شامل سنسور گاز با هوش مصنوعی (AI) و سنسورهای فشار، رطوبت و دما با خطی بالا و دقت بالا است. پیشرفت‌های BME690 نسبت به BME688 شامل کاهش مصرف انرژی در حالت‌های IAQ، با افزایش استحکام برای استفاده در محیط‌هایی با سطوح تراکم بالا و امکان پایبندی به استانداردهای ساختمانی WELL & RESET است. این در یک بسته محکم و در عین حال جمع و جور 3.0 x 3.0 x 0.9 mm³ قرار گرفته است و مخصوصاً برای برنامه های تلفن همراه و متصل که اندازه و مصرف انرژی کم نیازهای حیاتی هستند، توسعه یافته است. ابزار BME AI Studio (برنامه دسکتاپ و موبایل) مشتریان را قادر می‌سازد تا اسکنر گاز BME690 و BME688 را در برنامه خاص خود، از جمله لوازم خانگی، محصولات اینترنت اشیا یا خانه هوشمند آموزش دهند.

برنامه BME AI Studio با استفاده از بلوتوث به کیت توسعه BME690 و BME688 متصل می شود. پس از اتصال دو حالت عملکرد را می توان انتخاب کرد:

1. داده های ضبط و برچسب: داده های حسگر گاز خام با کیت توسعه BME690 و BME688 ثبت می شود و نمونه ها را می توان از طریق برنامه برچسب گذاری کرد. پیش نیاز: فایل پیکربندی برد (bmeconfig.) باید روی کارت SD یا درایو فلش (بر اساس کیت توسعه متصل شده) کپی شود.

2. الگوریتم آزمایش زنده: الگوریتم صادر شده از دسکتاپ BME AI Studio می تواند با نمونه های واقعی به صورت زنده نمایش داده شود. پیش نیاز: یک فایل پیکربندی BSEC (config.) و یک فایل پیکربندی AI (aiconfig.) باید روی کارت SD یا درایو فلش (بر اساس کیت توسعه متصل شده) کپی شوند.

در حالت ضبط و برچسب کاربر می تواند:

• وضعیت فعلی سنسور را ببینید

• نمونه ها را برچسب بزنید

• داده های خام ثبت شده را ببینید

در حالت Live-Test کاربر می تواند:

• پیش بینی فعلی هر سنسور را ببینید (در حال حاضر تنها چهار سنسور در یک زمان)

• یک کلاس را به عنوان "حقیقت پایه" فعلی تنظیم کنید (برای الگوریتم های طبقه بندی)

• نمای نمایشی تمام صفحه را باز کنید

لطفاً توجه داشته باشید که کیت توسعه کامل BME690 شامل برد شاتل BME690 8x و برد برنامه 3.1 است.