Crowdsourcing experiments

این نرم افزار اجازه می دهد تا شما را در وردپرس آزمایش شرکت برای کمک به محققان برای حل مشکلات پیچیده با استفاده از منبع باز موتور دانش جمعی موجود در http://github.com/ctuning/ck. شما می توانید تمام نتایج جمعیت عمومی در http://cknowledge.org/repo را ببینید! شما همچنین می توانید از راه های دیگر به شرکت در وردپرس آزمایش (با استفاده از لپ تاپ ها و مراکز داده) در https://github.com/ctuning/ck/wiki/Crowdsourcing-optimization. در نهایت، شما می توانید منابع باز از این برنامه آندروید در https://github.com/ctuning/crowdsource-experiments-using-android-devices دریافت کنید. http://cTuning.org: این توسعه توسط بنیاد غیر انتفاعی cTuning هماهنگ شده است. لطفا، لطفا طرح های دیگر ما برای علم باز در http://cTuning.org/reproducibility-wiki.

ما با کمبود منابع محاسباتی و حجم کار متنوع / مجموعه داده ها / سخت افزار برای تحقیقات خود ما تلاش شده است تا سریع تر، کوچکتر، قدرت کارآمد تر قابل اعتماد نرم افزار خود تنظیم و سخت افزار برای بیش از یک دهه! در واقع، سیستم های کامپیوتری در حال تبدیل شدن بسیار ناکارآمد - آن است که امروزه غیر معمول نیست برای به دست آوردن تا 10x تند، کاهش اندازه 2X و 40٪ کاهش انرژی برای الگوریتم های محبوب (DNN، BLAS، پردازش ویدئو) در آخرین سخت افزار با استفاده از تنظیم خودکار به اصطلاح از روش های مختلف الگوریتم و بهینه سازی کامپایلر. با این حال، این روند بسیار وقت گیر با توجه به بسیار بزرگ طراحی و بهینه سازی فضاهای است.

با کمک بنیاد cTuning غیر انتفاعی، ما این منبع باز فن آوری دانش جمعی (CK) به اجازه حجم کار به اشتراک جامعه، مجموعه داده ها، ابزار و گردش تجربی در قالب CK باز از طریق گیتهاب یا Bitbucket، جمعی آزمایش در سراسر توسعه داده اند دستگاه های متعدد ارائه شده توسط داوطلب، طبقه بندی راه حل های در پرواز (یادگیری فعال)، درخواست تجزیه و تحلیل پیش بینی، مبادله دانش و تکثیر نتایج. ما سناریوهای فعلی به اشتراک گذاشته تجربی از جمله شورای همکاری خلیج فارس و LLVM تنظیم پرچم کامپایلر و قصد داریم به اضافه اتوماتیک از OpenCL / CUDA تنظیم، تست مقیاس پذیری، تشخیص اشکال کامپایلر و تجزیه و تحلیل پایداری عددی (گزارش تعاملی مبتنی بر CK را ببینید: http://cknowledge.org/ تعاملی گزارش). این نرم افزار به سادگی نمایش داده شد هر سرور CK عمومی در دسترس، به دست آوردن بسته تجربی برای دستگاه خود را (مانند چند باینری از یک معیار مشترک با بهینه سازی های مختلف)، آن را اجرا بر روی دستگاه تلفن همراه خود را با برخی از داده های تصادفی تنظیم و ارسال آمار به سرور CK به پردازش با استفاده از یادگیری فعال و تجزیه و تحلیل پیش بینی است.

مشارکت شما از علم باز ما و طرح های تحقیقاتی تجدید مانند اشیاء باقیمانده ارزیابی در کنفرانس های مختلف (به اشتراک گذاری گردش تجربی با تمام آثار مربوط و نتایج همراه با انتشارات در راه تکرار و قابل استفاده مجدد توسط جامعه دارای اعتبار):

* http://cTuning.org/ae

* http://adapt-workshop.org

* http://ctuning.org/reproducibility-wiki

شما ممکن است بیشتر در مورد چشم انداز بلند مدت ما در نشریات زیر را بخوانید:

* http://arxiv.org/abs/1506.06256

* http://bit.ly/ck-date16

* http://hal.inria.fr/hal-01054763

* http://arxiv.org/abs/1406.4020

* https://hal.inria.fr/inria-00436029

ما می خواهم برای تشکر از حامیان فعلی ما:

* http://cTuning.org (بنیاد غیر انتفاعی)

* http://dividiti.com

در حال حاضر بسیاری از ایده های جدید و پروژه های ممکن است بر اساس این فناوری است. اگر شما علاقه مند به دانستن بیشتر در و یا حتی شرکت در فعالیت های ما، عضویت در حال رشد کنسرسیوم دانشگاهی و صنعتی ما، بهینه سازی و یا به اشتراک گذاشتن وظایف سنگین واقعی خود را، پیاده سازی سناریوهای آزمایش وردپرس جدید، ارائه منابع محاسباتی بیشتر، دریغ نکنید برای در تماس گرفتن با نویسنده (گریگوری Fursin، http://fursin.net) و یا از طریق لیست پستی عمومی ما:

* https://groups.google.com/forum/#!forum/collective-knowledge

از شما بسیار سپاسگزارم برای شرکت در وردپرس آزمایش و قادر می سازد دانش باز!