Learn Hadoop and Big Data

Hadoop یک چارچوب منبع باز است که امکان ذخیره و پردازش داده های بزرگ را در یک محیط توزیع شده در میان خوشه های رایانه با استفاده از مدل های ساده برنامه نویسی فراهم می کند. این طراحی شده است تا از سرورهای واحد تا هزاران ماشین اندازه گیری شود ، هر کدام محاسبات و ذخیره سازی محلی را ارائه می دهند.

این برنامه مختصر مقدمه ای سریع درباره Big Data ، الگوریتم MapReduce و سیستم پرونده توزیع شده Hadoop است.

این برنامه برای حرفه ای هایی آماده شده است که مشتاق یادگیری مبانی Big Data Analytics با استفاده از Hadoop Framework و تبدیل شدن به یک توسعه دهنده Hadoop هستند. متخصصان نرم افزار ، متخصصان تجزیه و تحلیل و توسعه دهندگان ETL از مهمترین ذی نفعان این دوره هستند.

داده های بزرگ مجموعه ای از مجموعه داده های بزرگ است که با استفاده از تکنیک های رایانش سنتی قابل پردازش نیست. این یک تکنیک یا یک ابزار نیست ، بلکه به یک موضوع کامل تبدیل شده است که شامل ابزارها ، تکنیک ها و چارچوب های مختلف است.

ما یکبار دیگر اینجا هستیم تا شما را با Big Data & Hadoop آشنا کنیم. ما یادگیری Big Data Hadoop | را توسعه داده ایم Big Data Hadoop آموزش برای یادگیری آسان داده های بزرگ و hadoop. داده های بزرگ اکنون در حال گرایش به فناوری هستند. زیرا ، در 5 سال گذشته ، techonoly اطلاعات زیادی را گسترش داده و اطلاعات بسیار زیادی تولید شده است. بنابراین فقط محاسباتی برای پردازش این داده ها کافی نیست. از این رو داده های بزرگ وارد تصویر شدند. اکنون این گزینه در حال انتخاب است.

برنامه ما آموزش Hadoop و Big Data Tutorials برای مبتدیان و زبان آموزان پیشرفته هر دو توسعه یافته است. زیرا مطالب توضیحات به زبان انگلیسی ساده و تمیز بسیار خوب نوشته شده است. بنابراین شما هیچ مسئله ای در مورد آن پیدا نخواهید کرد.

مباحث

مقدمه ای بر داده های بزرگ

راه حل های بزرگ داده در Hadoop

تنظیم محیط Hadoop

بررسی اجمالی Hadoop HDFS

عملیات Hadoop HDFS

مرجع دستور

آموزش MapReduce Hadoop

جریان در Hadoop

خوشه چند گره Hadoop

ما آموزشهای تقسیم را در قسمتهایی داریم

1. یادگیری اصول hadoop

2. hbase را یاد بگیرید

3. کندو یاد بگیرید

4. خوک یاد بگیرید

5. جرقه یاد بگیرید

6. sqoop را یاد بگیرید

7. سوالات مصاحبه از داده های بزرگ hadoop

Hadoop را بیاموزید

Hadoop یک چارچوب منبع باز است که امکان ذخیره و پردازش داده های بزرگ را در یک محیط توزیع شده در میان خوشه های رایانه با استفاده از مدل های ساده برنامه نویسی فراهم می کند. این طراحی شده است تا از سرورهای واحد تا هزاران ماشین اندازه گیری شود ، هر کدام محاسبات و ذخیره سازی محلی را ارائه می دهند.

آموزش Sqoop

Sqoop ابزاری است که برای انتقال داده بین سرورهای پایگاه داده Hadoop و رابطه ای طراحی شده است. برای وارد کردن داده ها از پایگاه داده های رابطه ای مانند MySQL ، Oracle به Hadoop HDFS و صادرات از سیستم فایل Hadoop به پایگاه داده های رابطه ای استفاده می شود.

یادگیری کندو

Hive یک ابزار زیرساخت انبار داده برای پردازش داده های ساخت یافته در Hadoop است. برای خلاصه کردن داده های بزرگ در بالای Hadoop قرار دارد و پرس و جو و تجزیه و تحلیل را آسان می کند.

HBase را بیاموزید

HBase یک مدل داده است که شبیه جدول بزرگ Google است که برای دسترسی سریع تصادفی به حجم عظیمی از داده های ساخت یافته طراحی شده است. این برنامه مقدمه ای برای HBase ، روشهای راه اندازی HBase در Hadoop File Systems و روشهای تعامل با پوسته HBase را فراهم می کند.

تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را بیاموزید

تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به طور گسترده ای شامل جمع آوری داده ها از منابع مختلف ، تهیه آنها به گونه ای است که برای مصرف توسط تحلیلگران در دسترس قرار می گیرد و در نهایت محصولات داده ای مفید برای تجارت سازمان ارائه می شود.

ما مجموعه سوالات مصاحبه از داده های کلان hadoop داریم. از آن برای مصاحبه و همچنین امتحانات و مکانهای دیگر کاملاً برای شما استفاده خواهد شد. ما همیشه سعی می کنیم بهترین موارد را برای شما ارائه دهیم.