Learn Python: Code Play & Quiz

پایتون را با خواندن مثال‌ها، نوشتن کد و آزمایش آنچه می‌فهمید، بیاموزید. پایتون کد پلی (Python Code Play) درس‌های برنامه‌نویسی، یک ویرایشگر کد آنلاین و تمرین‌های هدایت‌شده را برای مبتدیان، دانش‌آموزان و زبان‌آموزانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را به‌روز کنند، ارائه می‌دهد.

با مبانی زبان شروع کنید و با سرعت خودتان مطالعه کنید. آموزش‌های پایتون را دنبال کنید که نحو را توضیح می‌دهند و نحوه عملکرد مفاهیم در یک برنامه را نشان می‌دهند. در مورد متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها بیاموزید، سپس به رشته‌ها، مجموعه‌ها، شرط‌ها، حلقه‌ها و توابع بروید. از لیست‌ها، تاپل‌ها، مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها برای کار با مجموعه مقادیر استفاده کنید. با آشنایی بیشتر با ساختار کد خود، کلاس‌ها و وراثت را بررسی کنید. برای گسترش درک خود، به مدیریت فایل‌ها، داده‌های CSV و استثنائات ادامه دهید.

یک درس را در ویرایشگر داخلی پایتون تمرین کنید. یک برنامه کوچک بنویسید، یک مثال را تغییر دهید و آن را اجرا کنید تا خروجی را ببینید. یک مقدار یا شرط متفاوت را امتحان کنید و نتایج را مقایسه کنید. از برجسته‌سازی نحو برای خواندن کد خود، یافتن و جایگزینی متن و ذخیره برنامه‌ها برای مراجعه مجدد در آینده استفاده کنید. این ارتباط بین توضیح و آزمایش به شما کمک می‌کند تا منطق برنامه‌نویسی را گام به گام بررسی کنید. برای اجرای کد، اتصال به اینترنت لازم است.

وقتی می‌خواهید نقطه شروعی برای تمرین کدنویسی داشته باشید، از کتابخانه مثال‌ها استفاده کنید. یک برنامه را بخوانید، عملکرد هر بخش را در نظر بگیرید و آن را برای سنجش درک خود ویرایش کنید. وقتی موضوعی نیاز به توجه بیشتری دارد، یک مثال قبلی را دوباره مرور کنید، یا از آموخته‌های خود برای نوشتن راه‌حل خودتان استفاده کنید.

دانش خود را با آزمون‌های پایتون بسنجید و بر اساس سطح تمرین کنید. تاریخچه آزمون‌های خود را مرور کنید و به سوالات از دست رفته در دفترچه پاسخ‌های اشتباه برگردید. از این نتایج برای تصمیم‌گیری در مورد مطالعه بعدی استفاده کنید. با قبولی در سطوح آزمون، گواهینامه برنامه کسب کنید.

برای یک بحث فنی یا مصاحبه آماده می‌شوید؟ 103 سوال مصاحبه پایتون را با پاسخ‌ها مطالعه کنید. پاسخ‌های مفید را ذخیره کنید، سوالات را به عنوان مرور شده علامت‌گذاری کنید و به موضوعاتی که می‌خواهید واضح‌تر توضیح دهید، برگردید. آمادگی برای مصاحبه، راه دیگری برای مرور مجدد مفاهیم پس از مطالعه دروس به شما می‌دهد.

وقتی آماده بررسی محاسبات عددی شدید، آموزش‌های NumPy را ادامه دهید. نحوه ایجاد، فهرست‌بندی، تغییر شکل و مرتب‌سازی آرایه‌ها را بیاموزید. عملیات آرایه و آمار مقدماتی، از جمله میانگین، میانه، واریانس و انحراف معیار را مطالعه کنید. با ایده‌های مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده‌ها آشنا شوید.

اصول یادگیری ماشین را از طریق درس‌هایی در مورد مجموعه داده‌ها، یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت، رگرسیون و خوشه‌بندی بررسی کنید. مفاهیمی مانند رگرسیون خطی و K-Means را مطالعه کنید و ببینید که چگونه به پایتون متصل می‌شوند. این درس‌ها مبانی مطالعه بیشتر در علوم داده و یادگیری ماشین را معرفی می‌کنند.

یادگیری خود را با مکانی برای از سرگیری درس‌ها، مرور فعالیت‌ها و پیگیری پیشرفت خود، پویا نگه دارید. اهداف تمرینی هفتگی و چالش‌های ماهانه به شما دلیلی برای بازگشت به مطالب و به‌کارگیری آنچه به خاطر دارید، می‌دهد.

کد پلی پایتون برای افرادی که در حال یادگیری کدنویسی هستند، دانش‌آموزانی که مفاهیم برنامه‌نویسی را مرور می‌کنند و زبان‌آموزان خودآموز که عادت مطالعه منظمی را ایجاد می‌کنند، طراحی شده است. با موضوعی شروع کنید که با تجربه شما مطابقت دارد، از طریق یک مثال کار کنید و آنچه را که آموخته‌اید، آزمایش کنید.

این برنامه شامل تبلیغات است و خریدهای درون برنامه‌ای ارائه می‌دهد.