Net Runner

Net Runner منبع باز doc.ai است ، در محیط دستگاه برای اجرای و ارزیابی مدل های یادگیری ماشین بینایی کامپیوتر. Doc.ai از این ابزار داخلی برای آزمایش مدل های بینایی رایانه در شرایط دنیای واقعی استفاده می کند ، و ما تصمیم گرفته ایم آن را با جامعه تحقیق به اشتراک بگذاریم تا آنها نیز همین کار را انجام دهند.

حمل و نقل خالص Runner با پنج مدل طبقه بندی تصویر تصویر MobileNet که ممکن است بر روی شتابدهنده CPU ، GPU یا NNAPI اجرا شوند. با کمک tensor / io ، کتابخانه cross-platform ما برای استقرار مدلهای TensorFlow Lite به دستگاههای iOS و Android ، محققان و توسعه دهندگان می توانند به سرعت مدلهای خود را درون Net Runner تست کنند تا عملکرد آنها را در شرایط دنیای واقعی ارزیابی کنند.

استنتاج را در زمان واقعی در فید دوربین یا تصاویر ثابت انجام دهید ، مدل های خود را روی CPU و GPU و در شرایط مختلف چند رشته ای آزمایش کنید و برای توسعه دهندگان ، UI سفارشی ایجاد کنید تا نتایج اجرای مدل های اضافه شده را نمایش دهید. به برنامه

درباره tensor / io بیشتر بدانید:

https://github.com/doc-ai/tensorio-android

با دسترسی به کد منبع کامل برای Net Runner در:

https://github.com/doc-ai/net-runner-android