Neural network fuzzy systems

این نرم افزار یک کتاب رایگان کاملی از شبکه های عصبی، سیستم های فازی که پوشش مباحث مهم، یادداشت ها، مواد، اخبار و وبنوشتها در این دوره است. دانلود نرم افزار به عنوان یک ماده مرجع و کتاب های دیجیتال برای مغز و علوم شناختی، هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر، یادگیری ماشین، برنامه های مهندسی دانش و رشته.

این برنامه مفید لیست 149 موضوعات با دقیق یادداشت ها، نمودارها، معادلات، فرمول مواد و البته، مطالب در 10 فصل ذکر شده است. این نرم افزار است که باید برای همه دانش آموزان علوم مهندسی و حرفه ای.

این نرم افزار فراهم نسخه سریع و اشاره به موضوعات مهم مانند دقیق یادداشت فلش کارت، آن را می سازد آن را آسان و مفید برای دانش آموز یا یک حرفه ای برای پوشش برنامه درسی به سرعت قبل از امتحانات و یا مصاحبه برای شغل.

پیگیری یادگیری خود را، تنظیم یادآوری، ویرایش مطالعه مواد، اضافه کردن موضوعات مورد علاقه، به اشتراک گذاری موضوع در رسانه های اجتماعی.

شما همچنین می توانید در مورد فن آوری مهندسی، نوآوری، راه اندازی، مهندسی، کار تحقیقاتی دانشگاه، به روز رسانی موسسه ها، لینک ها آموزنده در دوره مواد و برنامه های آموزش از گوشی های هوشمند و یا قرص خود و یا در http://www.engineeringapps.net/ وبلاگ.

استفاده از این برنامه مفید به عنوان مهندسی آموزش خود را، کتاب دیجیتال، یک راهنمای مرجع برای برنامه درسی، مواد دوره، کار پروژه، به اشتراک گذاری نظرات خود را در این وبلاگ.

برخی از موضوعات مطرح شده در این برنامه عبارتند از:

1) ثبت نام تخصیص و واگذاری

2) کد های تنبل حرکت الگوریتم

3) ماتریس ضرب: یک مثال در عمق

4) RSA مطلب 1

5) آشنایی با شبکه های عصبی

6) تاریخچه شبکه های عصبی

7) معماری شبکه

8) هوش مصنوعی شبکه های عصبی

9) دانش نمایندگی

10) مغز انسان

11) مدل از یک نورون

12) شبکه عصبی به عنوان یک گراف جهت

13) مفهوم زمان در شبکه های عصبی

14) قطعات از شبکه های عصبی

15) شبکه توپولوژی

16) سلول عصبی تعصب

17) سلول های عصبی به نمایندگی

18) منظور از فعال سازی

19) مقدمه ای بر فرآیند یادگیری

20) پارادایم های یادگیری

21) الگوهای آموزش و ورودی آموزش

22) با استفاده از نمونه های آموزشی

23) منحنی یادگیری و اندازه گیری خطا

24) روش های بهینه سازی گرادیان

25) مشکلات نمونه اجازه می دهد برای تست استراتژی یادگیری خود کدگذاری

26) قانون آموزش Hebbian

27) الگوریتم ژنتیک

28) سیستم های خبره

29) سیستم های فازی برای مهندسی دانش

30) شبکه های عصبی برای مهندسی دانش

31) شبکه های غذا به جلو

32) پرسپترون، پس انتشار و انواع آن

33) یک پرسپترون تک لایه

34) خطی تفکیک

35) یک پرسپترون چند لایه

36) پس انتشار انعطاف پذیر

37) پیکربندی اولیه آن از یک پرسپترون چند لایه

38) مشکل را پشتیبانی می کند 8-3-8

39) انتشار خطا

40) اجزا و ساختار یک شبکه RBF

41) پردازش اطلاعات یک شبکه RBF

42) ترکیب سیستم معادله و استراتژی های شیب

43) مراکز و عرض سلول های عصبی RBF

44) در حال رشد شبکه های RBF به طور خودکار تنظیم تراکم نورونی

45) مقایسه شبکه های RBF و پرسپترون چند لایه

46) شبکه های پرسپترون مانند عود

47) شبکه های المن

48) شبکه های آموزش عود

49) شبکه Hopfield

50) ماتریس وزن

51) ارتباط خودرو و نرم افزار سنتی

52) Heteroassociation و تمثیل به ذخیره سازی داده های عصبی

53) شبکه های مداوم Hopfield را

54) تعیین میزان

55) بردار کتاب کد

56) نظریه تشدید انطباقی

57) ده کوهنن-سازماندهی توپولوژیکی نقشه

نقشه 58) بدون نظارت خود سازماندهی ویژگی

59) آموزش بردار تعیین الگوریتم برای یادگیری نظارت شده

60) انجمن الگو

61) در Hopfield را شبکه

62) محدودیت به استفاده از شبکه Hopfield

هر موضوع با نمودارها، معادلات و اشکال دیگر نمایندگی های گرافیکی برای یادگیری بهتر و درک سریع است.

شبکه عصبی، سیستم های فازی بخشی از مغز و علوم شناختی، هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر، یادگیری ماشین، برق، الکترونیک، دوره های آموزش مهندسی دانش و برنامه های مدرک فن آوری در دانشگاه های مختلف است.