Object Detector

با توجه به یک تصویر یا یک جریان ویدیویی، یک مدل تشخیص شی می‌تواند تشخیص دهد که کدام یک از یک مجموعه شناخته شده از اشیاء ممکن است وجود داشته باشد و اطلاعاتی در مورد موقعیت آنها در تصویر ارائه دهد. برای مثال، این اسکرین شات از برنامه مثال نشان می‌دهد که چگونه دو شیء شناسایی شده‌اند. و موقعیت‌های آن‌ها حاشیه‌نویسی می‌شود وقتی تصویری را به ML Kit ارسال می‌کنید، تا پنج شی را در تصویر به همراه موقعیت هر شی در تصویر شناسایی می‌کند. هنگام شناسایی اشیاء در جریان های ویدئویی، هر شی دارای شناسه منحصر به فردی است که می توانید از آن برای ردیابی شی از فریمی به فریم دیگر استفاده کنید. تشخیص موفق شی به پیچیدگی بصری شی بستگی دارد. برای شناسایی، اشیاء با تعداد کمی از ویژگی های بصری ممکن است نیاز داشته باشند که بخش بیشتری از تصویر را اشغال کنند. شما باید راهنمایی هایی را در مورد گرفتن ورودی به کاربران ارائه دهید که با نوع اشیایی که می خواهید شناسایی کنید به خوبی کار می کند. وقتی از طبقه بندی استفاده می کنید، اگر می خواهید اشیایی را شناسایی کنید که به طور خالص در دسته های پشتیبانی شده قرار نمی گیرند، مدیریت ویژه ای را برای اشیاء ناشناخته اجرا کنید. YOLOv5 پیشرفته ترین هوش مصنوعی جهان (AI) را در صحنه دوربین دستگاه Android شما اعمال می کند تا حداکثر 80 کلاس از اشیاء رایج را در زمان واقعی شناسایی، طبقه بندی و مکان یابی کند. YOLOv5 بر روی مجموعه داده COCO آموزش دیده است. از آنجایی که Android Core Machine Learning به هر کاربر اندرویدی امکان استفاده از یادگیری ماشینی هوش مصنوعی را می دهد. - تشخیص اشیاء و صحنه ها - خروجی صدا - اتصال آنلاین لازم نیست - همه چیز به صورت محلی اجرا می شود - عملکرد اشتراک گذاری

عمومی:

پس از اولین شروع شما در حالت تشخیص شی هستید. دوربین خود را به سمت اشیا بگیرید و تشخیص به طور خودکار شروع می شود. در سمت چپ بالا می‌توانید روی نماد تنظیمات ضربه بزنید. دکمه اشتراک‌گذاری در بالا سمت راست به شما امکان می‌دهد عکس‌ها و اطلاعاتی را که شناسایی کرده‌اید به اشتراک بگذارید. هنگامی که دکمه اشتراک گذاری را فشار می دهید، تصویربرداری متوقف می شود. پس از اشتراک گذاری و بازگشت به صفحه اصلی، به سادگی دکمه "ادامه" را در مرکز فشار دهید. Deep Learner به شما امکان می دهد دنیا را از چشم یک ربات ببینید. چندین الگوریتم یادگیری عمیق را امتحان کنید و جهان را به روشی جدید تجربه کنید! شما می توانید بین دو الگوریتم بینایی کامپیوتری مدرن انتخاب کنید که می توانید آنها را با هم مقایسه کنید. اینها عبارتند از Mobile Net، Inception و Fast-RCNN. با استفاده از Deep Learner می توانید به طور مستقیم آن الگوریتم ها را تجربه کنید! .این برنامه دارای 2 حالت است:

- حالت تشخیص: تشخیص 80 کلاس از مجموعه داده COCO با جعبه محدود.

- حالت طبقه بندی: شناسایی 1000 کلاس از مجموعه داده ImageNet بدون کادر محدود.

برای شروع و توقف پیش‌نمایش زنده، فقط روی صفحه پیش‌نمایش لمس کنید.

کتابخانه نرم افزار Deep Learning TensorFlow و 2 مدل Mobile Net برای تشخیص و طبقه بندی استفاده می شود.

تشخیص و طبقه بندی اشیا با TensorFlow

از مدل کتابخانه یادگیری ماشینی Google TensorFlow برای شناسایی اشیا با دوربین های موبایل شما در زمان واقعی استفاده می کند و برچسب و پوشش روی تصویر دوربین را نمایش می دهد.

برای شروع پیش‌نمایش زنده، کافی است برنامه را باز کنید و آماده هستید.

شناسایی شی در منابع سخت افزاری بدون استفاده از شبکه.

از فناوری TensorFlow Lite استفاده کنید. دوربین خود را به سمت یک گیاه گلدانی، یک میوه، یک حیوان یا به معنای واقعی کلمه هر چیزی برای شناسایی آن نشانه بگیرید. کاملا آفلاین کار می کند!.

- فورا هزاران گیاه، گل و درخت را با هوش مصنوعی پیشرفته شناسایی کنید

- درباره گیاهان بیاموزید و تصاویر زیبای گیاهان را که توسط کاربران ما در سراسر جهان گرفته شده است کشف کنید

- از شبکه ای از متخصصان دوستدار باغبانی پیشنهادات و مشاوره دریافت کنید

-- نکات مراقبت از گیاه و یادآوری آب، به شما کمک می کند تا گیاهان دوست داشتنی خود را بهتر رشد دهید

- رابط کاربری آسان با راهنماهای دوستانه، به شما کمک می کند بهترین عکس را دریافت کنید

- به سرعت و به راحتی عکس های خود را با جامعه رو به رشد دوستداران گیاهان به اشتراک بگذارید

- تمام گیاهان، درختان و گل هایی را که شناسایی می کنید در مجموعه شخصی خود پیگیری کنید

این می تواند بیش از 17000 گونه گیاهی را با دقت 98% شناسایی کند.

سلب مسئولیت:

تشخیص شی با استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای تشخیص هر شی با عکس گرفتن از شی با استفاده از دوربین پیش فرض موبایل.