ببینید که چگونه یک پروتکل الگوریتم یاد میگیرد و کلید های میانبر را پیش بینی می کند
Perceptron عنصر اصلی یک شبکه عصبی است. این برنامه آموزشی نشان می دهد که چگونه Perceptron یاد می گیرد و توالی دودویی را پیش بینی می کند. اول، دکمه قرمز و سبز را در الگوی تکراری (به عنوان مثال متناوب) فشار دهید. همانطور که می بینید، وزن سیناپسی به سرعت خود را تنظیم می کند، و پیشترترنس توالی را به درستی در عرض زمان کوتاه پیش بینی می کند. بعد، دکمه ها را به طور تصادفی فشار دهید. اگر ورودی شما کاملا تصادفی باشد، تنها 50٪ پیش بینی ها درست است. اگر اندازهگر بیش از 50٪ را نشان دهد، این نشانگر همبستگی پنهان است، به این معنی که شما یک ژنراتور عدد تصادفی کامل نیستید.