Scikit-Learn v0.24 Docs

Scikit-learn (سابقاً scikits.learn و همچنین به عنوان sklearn نیز شناخته می شود) یک کتابخانه یادگیری ماشین نرم افزار رایگان برای زبان برنامه نویسی پایتون است. این الگوریتم های مختلف طبقه بندی ، رگرسیون و خوشه بندی از جمله ماشین های بردار پشتیبانی ، جنگل های تصادفی ، تقویت گرادیان ، k-means و DBSCAN را دارد و برای همکاری با کتابخانه های عددی و علمی پایتون NumPy و SciPy طراحی شده است.

Scikit-learn تا حد زیادی در پایتون نوشته شده است ، و از NumPy به طور گسترده برای عملکردهای جبر خطی و آرایه با عملکرد بالا استفاده می کند. علاوه بر این ، برخی الگوریتم های اصلی در Cython برای بهبود عملکرد نوشته شده اند. ماشین های بردار پشتیبانی توسط یک بسته بندی سایتون در اطراف LIBSVM پیاده سازی می شوند. رگرسیون لجستیک و ماشین های بردار پشتیبانی خطی توسط یک بسته بندی مشابه در اطراف LIBLINEAR. در چنین مواردی ، گسترش این روش ها با پایتون ممکن نیست.

Scikit-learn به خوبی با بسیاری از کتابخانه های پایتون دیگر ، مانند Matplotlib و plotly برای رسم نمودار ، NumPy برای برداری آرایه ، Pandas data data ، SciPy و بسیاری دیگر ، ادغام می شود.