Statistics for Research

این برنامه به صورت دقیق جزئیات آموزش را برای Excel ، SPSS ، SAS و R-Project ها به روز می کند. مفاهیم اساسی در مورد آمار توضیح داده شده است. مراحل جزئیات مربوط به تمام تجزیه و تحلیل داده های آماری با روش گام به گام توضیح داده شده است.

ویژگی های روش های آماری با استفاده از نرم افزارها

تست فرضیه اساسی

بوت استرپینگ

آنالیز خوشه ای

دسترسی و مدیریت داده ها

تهیه اطلاعات

نمودارها و نمودارها

مرکز کمک

رگرسیون خطی

ANOVA یک طرفه

مدیریت خروجی

پسوند برنامه ریزی

تجزیه و تحلیل ROC

پشتیبانی از R / Python

تست تی

آزمون Chi-Square

همبستگی

ANOVA

پسرفت

تست های غیرپارامتری

ویرایش اساسی:

- محاسبه متغیرهای جدید

- متغیرهای رمزگذاری مجدد

- متغیرهای رشته ای

- ادغام پرونده های داده

- تجدید ساختار داده ها

- متغیرهای تاریخ

- متغیرهای زمان و زمان

سلب مسئولیت :

این مقاله به درک و استفاده از نرم افزارهای آماری برای تجزیه و تحلیل داده ها کمک می کند. این برنامه با توسعه دهنده نرم افزار همراه نیست ، هدف اصلی این است که کاربر را با مراحل اولیه نشان دهد.