VendettaMark Ignition

VendettaMark™ Ignition یک معیار بین پلتفرمی است که بر اساس دارایی های بازی و موتور سفارشی فضای طولانی مدت MMORPG Vendetta Online است.

رندر رشته‌ای و معیار دقیق تمام تلاش خود را می‌کند تا انواع واقعی بارهای گیم‌پلی ناشی از اجرای یک جلسه سنگین Vendetta Online، از جمله شبیه‌سازی‌های فشرده فیزیک رشته‌ای، صدا، حتی تست I/O (یک جزء مهم در جریان بافت و دارایی) را تکرار کند. .

سپس VendettaMark همان مجموعه واحدی از تست‌های معیار قابل مقایسه را در پلتفرم‌ها و APIهای گرافیکی زیر ارائه می‌کند:

ویندوز (x86-64، DirectX 11)

MacOS X (x86-64، OpenGL)

لینوکس (x86-64، OpenGL)

Android (ARM64، OpenGL ES 3.0)

iOS (ARM64، OpenGL ES 3.0)

همه نسخه‌ها از همان معماری رندر اولیه و سایه‌بان‌های یکسان استفاده می‌کنند که تا حد امکان در APIهای گرافیکی مربوطه پیاده‌سازی شده‌اند. همه نسخه ها به صورت گرافیکی به یک بافر خارج از صفحه نمایش خروجی می دهند که مجدداً مقیاس شده و برای تأیید بصری به صفحه اصلی برگردانده می شود.

این همچنین به این معنی است که بنچمارک فقط با رزولوشن‌های ثابت و از پیش تعیین‌شده 1080p و 4K UHD (2160p) اجرا می‌شود، که هر دو در طول فرآیند بنچمارک آزمایش می‌شوند (خروجی به 1080p و 4K کامل ارائه می‌شود، اما مجدداً مقیاس‌بندی می‌شود. وضوح صفحه نمایش زمانی که روی صفحه نمایش داده می شود). آزمایش در وضوح های ثابت برای بهبود مقایسه دستگاه ها و سیستم های مختلف در چندین معماری در نظر گرفته شده است. به طور مشابه، «رزولوشن صفحه» را از تأثیرگذاری بر نتایج تلفن همراه حذف می‌کند و ما آن را مرتبط‌ترین گزینه آزمایش بین پلتفرمی می‌دانیم.

VendettaMark 2018 یک معیار مرحله زمانی ثابت است، به این معنی که همه سخت‌افزارها به همان تعداد فریم ارائه می‌کنند، اما مدت زمان رندر هر فریم برای تعیین «امتیاز» اندازه‌گیری و جمع‌آوری می‌شود.

اگر بخواهید داده‌های خود را ارسال کنید، وب‌سایت نمودارهای قابل بزرگنمایی از اجرای معیار شما را ارائه می‌دهد. پس از آن، می‌توانید زمان‌های فریم را که بر حسب میلی‌ثانیه در هر فریم نمودار شده‌اند، همراه با اطلاعات دیگر ببینید. این برای فعال کردن بسیاری از امکانات جالب تنظیم عملکرد و اشکال زدایی، مانند ارتباط افت ناگهانی عملکرد با افزایش دمای CPU یا GPU در نظر گرفته شده است. ما قصد داریم با گذشت زمان مجموعه ویژگی های موجود را گسترش دهیم.