Digital Signal Processing :DSP

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À propos de Digital Signal Processing :DSP

Manuel de traitement numérique du signal avec des diagrammes, apprenez un sujet en une minute

Le traitement numérique du signal (TNS) est un manuel d'ingénierie gratuit couvrant les principaux sujets de cours, avec des notes détaillées, des schémas, des équations, des formules et du matériel pédagogique. Téléchargez ce livre numérique et guide de référence pour les formations de niveau BTS, DUT, Licence et autres cursus d'ingénierie.

Apprenez les signaux et systèmes, les signaux à temps continu et à temps discret, les systèmes LTI, la convolution, le théorème d'échantillonnage, les filtres numériques, les transformées de Laplace et les transformées en Z. Utile pour les examens universitaires, la préparation au concours d'entrée en école d'ingénieurs (GATE), les oraux, les entretiens techniques, les devoirs et les projets d'ingénierie.

DOMAINES D'INGÉNIERIE CONNEXES

Génie électronique et des communications (GEC), Génie électrique, Génie électrique et électronique (GEE), Génie des télécommunications, Génie de l'instrumentation et du contrôle, Génie informatique (GI) et Traitement du signal.

TOUS LES 52 SUJETS ABORDÉS

SIGNAUX, SYSTÈMES ET APPLICATIONS DU TRAITEMENT NUMÉRIQUE (DSP)

1. Introduction aux signaux et aux systèmes

2. Signaux et classification des signaux

3. Signaux continus de base

4. Signaux discrets de base

5. Systèmes et classification des systèmes

6. Les fondements du DSP

7. Télécommunications

8. Traitement audio

9. Écholocation

10. Traitement d'images

11. Terminologie des signaux et des graphes

12. Signal et processus sous-jacent

13. Loi normale

14. Génération de bruit numérique

15. Précision et exactitude

SYSTÈMES LINÉAIRES INVARIANTS DANS LE TEMPS (LTI)

16. Introduction aux systèmes linéaires invariants dans le temps

17. Réponse LTI à temps continu et intégrale de convolution

18. Propriétés des systèmes LTI à temps continu

19. Fonctions propres des systèmes LTI à temps continu

20. Systèmes décrits par des équations différentielles

21. Réponse LTI à temps discret et convolution Sommaire

22. Propriétés des systèmes LTI à temps discret

23. Fonctions propres des systèmes LTI à temps discret

24. Systèmes décrits par des équations aux différences finies

ÉCHANTILLONNAGE, CONVERSION ET FILTRES NUMÉRIQUES

25. Quantification

26. Conversion numérique-analogique

27. Théorème d'échantillonnage

28. Sélection du filtre anti-repliement

29. Filtres analogiques pour la conversion de données

30. Conversion de données multidébit

31. Conversion de données bit à bit

32. Notions de base sur les filtres

33. Représentation de l'information dans les signaux

34. Paramètres temporels

35. Paramètres fréquentiels

36. Filtres passe-haut, passe-bande et coupe-bande

37. Classification des filtres

38. Réduction du bruit vs. réponse indicielle

39. Réponse fréquentielle

40. Filtres apparentés au filtre moyenneur mobile

Transformée de Laplace et analyse en temps continu

41. Introduction à la transformée de Laplace et aux systèmes LTI à temps continu

42. La transformée de Laplace

43. Transformées de Laplace des signaux courants

44. Propriétés de la transformée de Laplace

45. Transformée de Laplace inverse

46. Fonction du système

47. Transformée de Laplace unilatérale

Transformée en Z et analyse en temps discret

48. Introduction à la transformée en Z et aux systèmes LTI à temps discret

49. La transformée en Z

50. Transformées en Z des séquences courantes

51. Propriétés de la transformée en Z

52. Transformée en Z inverse

FONCTIONNALITÉS DE L'APPLICATION

• Notes, schémas, équations et formules par chapitre

• Lecture optimisée pour mobile et navigation simplifiée

• Aide-mémoire pour la préparation aux examens et aux entretiens

• Accès à des ouvrages d'ingénierie connexes

Utilisez cet ebook gratuit sur le traitement du signal numérique comme complément à votre programme d'études sur les signaux, les filtres et les concepts de traitement du signal. N'hésitez pas à nous faire part de vos commentaires et suggestions de sujets pour les prochaines mises à jour.

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