Learn Artificial Intelligence

Intelligence artificielle

L'intelligence artificielle/IA est une technologie qui permet aux ordinateurs et aux machines de simuler l'intelligence humaine et les capacités de résolution de problèmes.

Apprendre l'intelligence artificielle couvre les concepts de base de divers domaines de l'intelligence artificielle tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, le pionnier, l'analyse de données, l'utilisation d'algorithmes, etc.

Les sujets de base de l’intelligence artificielle sont présentés ci-dessous :

A. Commencer par la base

1.Présentation de l'IA

3. Considérer les utilisations des algorithmes

4. Pionnier spécialisé

2. Rôle des données

B. Travailler avec l'IA logicielle

1. Effectuer une analyse de données pour l'IA

2. Utiliser l'apprentissage automatique dans l'IA

3. Améliorer l'IA grâce au Deep Learning

C. Considérer l'avenir de l'IA

1. Comprendre le non-starter

2. Voir l'IA dans l'espace

3. S'engager dans les efforts humains

D. Travailler avec l'IA dans le matériel

1. Développer des robots

2. Voler avec des drones

3. Utiliser la voiture pilotée par l'IA

E. La partie des dizaines

1. Dix catégories professionnelles que l'IA

2.Dix contributions substantielles de l’IA

3.Dix façons dont l’IA a échoué

Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique est un sous-domaine de l'intelligence artificielle qui utilise des algorithmes entraînés sur des ensembles de données pour créer des modèles permettant aux machines d'effectuer des tâches qui ne seraient autrement possibles que pour les humains.

L'apprentissage en profondeur

L'apprentissage profond est une méthode d'intelligence artificielle (IA) qui apprend aux ordinateurs à traiter les données d'une manière inspirée par le cerveau humain. Les modèles d'apprentissage profond peuvent reconnaître des modèles complexes dans les images, le texte, les sons et d'autres données pour produire des informations et des prédictions précises.

L'analyse des données

L'analyse des données est le processus d'application systématique de techniques statistiques et/ou logiques pour décrire et illustrer, condenser, récapituler et évaluer les données.

Analyse

L'analyse est le processus consistant à examiner attentivement quelque chose ou à utiliser des méthodes statistiques afin de le comprendre.

Développement de robots

Le cerveau humain ne l’est pas. Les industries utilisent des robots pour accomplir le travail fastidieux et redondant, permettant ainsi aux employés de s'attaquer à des tâches plus difficiles et même d'acquérir de nouvelles compétences.

Cette intelligence artificielle complète fournit des connaissances introductives sur l'intelligence artificielle. Cela vous serait d’une grande aide si vous êtes sur le point de sélectionner. Vous pouvez brièvement savoir que le domaine de recherche est en plein essor.

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