Learn Artificial Intelligence

Intelligenza artificiale

Impara l'intelligenza artificiale/AI, è una tecnologia che consente ai computer e alle macchine di simulare l'intelligenza umana e le capacità di risoluzione dei problemi.

Impara l'intelligenza artificiale copre i concetti di base di vari campi dell'intelligenza artificiale come apprendimento automatico, apprendimento profondo, pionieristica, analisi dei dati, usi di algoritmi ecc.

Di seguito sono riportati gli argomenti di base dell'intelligenza artificiale:

A. Inizia da Base

1.Introduzione all'intelligenza artificiale

3. Considerando gli usi degli algoritmi

4. Specializzazione pionieristica

2. Ruolo dei dati

B. Lavorare con l'intelligenza artificiale basata su software

1. Esecuzione dell'analisi dei dati per l'intelligenza artificiale

2. Utilizzo dell'apprendimento automatico nell'intelligenza artificiale

3. Migliorare l'intelligenza artificiale con il deep learning

C. Considerare il futuro dell'intelligenza artificiale

1. Comprendere il non-starter

2. Vedere l'intelligenza artificiale nello spazio

3. Impegnarsi negli sforzi umani

D. Lavorare con l'intelligenza artificiale nell'hardware

1. Sviluppo di robot

2. Volare con i droni

3. Utilizzo dell'auto guidata dall'intelligenza artificiale

E.La parte delle decine

1. Dieci categorie professionali che l'intelligenza artificiale

2. Dieci contributi sostanziali dell'intelligenza artificiale

3.Dieci modi in cui l'intelligenza artificiale ha fallito

Apprendimento automatico

L’apprendimento automatico è un sottocampo dell’intelligenza artificiale che utilizza algoritmi addestrati su set di dati per creare modelli che consentono alle macchine di eseguire compiti che altrimenti sarebbero possibili solo per gli esseri umani.

Apprendimento approfondito

Il deep learning è un metodo dell'intelligenza artificiale (AI) che insegna ai computer a elaborare i dati in un modo ispirato al cervello umano. I modelli di deep learning sono in grado di riconoscere modelli complessi in immagini, testo, suoni e altri dati per produrre intuizioni e previsioni accurate.

Analisi dei dati

L'analisi dei dati è il processo di applicazione sistematica di tecniche statistiche e/o logiche per descrivere e illustrare, condensare, ricapitolare e valutare i dati.

Analisi

L'analisi è il processo di considerare qualcosa con attenzione o di utilizzare metodi statistici per comprenderlo.

Sviluppo di robot

Il cervello umano no. Le industrie utilizzano i robot per svolgere lavori noiosi e ridondanti, consentendo ai dipendenti di affrontare compiti più impegnativi e persino di apprendere nuove competenze.

Questo corso completo sull'intelligenza artificiale fornisce conoscenze introduttive sull'intelligenza artificiale. Sarebbe di grande aiuto se stai per selezionare. Puoi brevemente sapere che l'area di ricerca sta prosperando.

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