Robocalls 2.0 Plus +

RoboCalls a publié sa version bêta. Plus de fonctionnalités à venir dans les futures mises à jour.

En combinant les capacités de l'intelligence artificielle (IA) et de la technologie de chaîne de blocs, Robocalls 2.0 utilisera son algorithme d'intelligence artificielle unique pour parcourir la base de données d'identifiants de spam spam établis et sécurisés par les utilisateurs afin de prédire les appels non souhaités en fonction des modèles de numérotation entrants. La structure repose sur la blockchain Ethereum pour valider, notifier et bloquer cette activité. En exploitant cette technologie puissante, notre algorithme créera la plus grande base de données de listes noires prédites de numéros indésirables et arnaques dans la blockchain.

Plus de 147 millions de téléphones mobiles arrivent aux États-Unis chaque jour. On estime que parmi ce nombre considérable d'appels, 82 millions sont des appels de spam. Ce nombre devrait atteindre 100 millions d’ici la fin de 2019.

Plusieurs solutions ont été conçues pour réduire cette menace dans le secteur des communications, mais ont été inefficaces ou ont totalement échoué, en raison de problèmes juridiques, de capacité de piratage informatique et d'usurpation d'identité de l'appelant, notamment en ce qui concerne les solutions proposées précédemment, telles que Whitelisting / Blacklisting, Captcha et Crowdsourcing. . Une méthode avancée proposée pour résoudre ce problème endémique consiste à utiliser des techniques d'analyse intelligentes en temps réel associées à des données massives fiables pour détecter et appréhender ces appels de spam malgré leur changement complexe d'identités.