Robocalls 2.0 Plus +

RoboCalls發布了測試版。未來更新中會有更多功能。

通過耦合人工智能（AI）和區塊鏈技術的功能，Robocalls 2.0將使用其獨特的AI算法掃描其用戶建立和區塊鏈安全垃圾郵件呼叫ID數據庫，以預測基於入站撥號模式的不需要的呼叫。該結構依賴於以太坊區塊鏈來驗證，通知和阻止此活動。利用這項強大的技術，我們的算法將創建區塊鏈中不需要的和詐騙數字的最大預測黑名單數據庫。

每天有超過1.47億移動電話在美國發生。據估計，在這麼多的電話中，有8200萬是垃圾電話。到2019年底，這個數字預計將達到1億。

已經設計了幾種解決方案來遏制通信行業的這種威脅，但由於法律問題，黑客攻擊和來電顯示欺騙，這些解決方案無效或完全失敗，特別是在涉及以前提出的解決方案時，例如白名單/黑名單，驗證碼和眾包。為解決這一特有挑戰而提出的一種先進方法是使用智能實時分析技術和可信賴的大數據來檢測和理解這些垃圾郵件呼叫，儘管它們的身份發生了複雜的變化。