Artificial Intelligence (AI)

Aplikasi ini membantu Anda untuk mempelajari semua tentang Artificial Intelligence (AI)

Aplikasi ini membantu Anda untuk mempelajari semua tentang kecerdasan buatan (AI) Ini mencakup:

Artificial Intelligence- Pengantar

Filsafat AI

Tujuan AI

Apa yang Menyumbang pada AI?

Pemrograman Tanpa dan Dengan AI

Apa itu Teknik AI?

Aplikasi AI

Sejarah AI

Apa itu Intelijen?

Jenis Intelijen

Apa itu Intelijen Terdiri dari?

Perbedaan antara Manusia dan Kecerdasan Mesin

Kecerdasan Buatan - Bidang Penelitian

Bekerja Sistem Speech and Voice Recognition

Aplikasi Kehidupan Nyata Daerah Penelitian AI

Klasifikasi Tugas AI

Apa itu Agen dan Lingkungan?

Terminologi Agen

Rasionalitas

Apa itu Agen Rasional Ideal?

Struktur Agen Cerdas

Sifat Lingkungan

Properti Lingkungan

AI - Algoritma Pencarian Populer

Terminologi Pencarian

Strategi Pencarian Brute-Force

Perbandingan Berbagai Kompleksitas Algoritma

Strategi Pencarian yang Diinformasikan (Heuristik)

Algoritma Pencarian Lokal

Simulated Annealing

Masalah Salesman Traveling

Sistem Logika Fuzzy

Arsitektur Sistem Logika Fuzzy

Contoh Sistem Logika Fuzzy

Area Aplikasi Logika Fuzzy

Keuntungan dari FLS

Kekurangan FLS

Pemrosesan Bahasa Alami

Komponen NLP

Kesulitan dalam NLU

Terminologi NLP

Langkah-langkah dalam NLP

Aspek Implementasi Analisis Sintaksis

Pengurai Top-Down

Sistem Pakar

Dasar pengetahuan

Mesin Inferensi

Antarmuka pengguna

Batasan Sistem Pakar

Aplikasi Sistem Pakar

Teknologi Sistem Pakar

Pengembangan Sistem Pakar: Langkah Umum

Manfaat Sistem Pakar

Robotika

Perbedaan Sistem Robot dan Program AI Lainnya

Robot Locomotion

Komponen Robot

Visi Komputer

Domain Aplikasi Visi Komputer

Aplikasi Robotika

Jaringan Saraf

Jenis Jaringan Syaraf Tiruan

Bekerja dari JST

Pembelajaran Mesin dalam JST

Bayesian Networks (BN)

Membangun Jaringan Bayesian

Aplikasi Jaringan Saraf

AI - Masalah

A I- Terminologi

Tinjauan AI

Sejarah Singkat

Tujuan

Tujuan jangka panjang

Aplikasi AI

Alat-alat

Pemilihan Tindakan

# Konsep Dasar Kecerdasan Buatan.

# Deduksi, Penalaran, Pemecahan Masalah

# Representasi Pengetahuan

# Perencanaan

# Belajar

# Pemrosesan Bahasa Alami (komunikasi)

# Persepsi

# Gerak dan Manipulasi

# Pemilihan tindakan

# Afektif komputasi

# Kotak AI

# AI-lengkap

# Probabilitas algoritme

# Penalaran otomatis

# Komputasi Autonomik

# Jaringan otonom

# Pergerakan backward

# Jaringan Bayesian

# Komputasi Bio-terinspirasi

# Sistem kekebalan buatan

# Sistem papan tulis

# Chatterbot

Metode # Combs

# Penalaran Akal sehat

# Komputasi humor

# Bukti yang dibantu komputer

# Teori ketergantungan konseptual

# Mesin Darwin

# Deskripsi logika

# Masalah bingkai

# Teori permainan

# Teori sistem tata bahasa

# Informatika (bidang akademik)

# Kontrol cerdas

# Kinect

# LIDA (arsitektur kognitif)

# Analisis berati akhir

Paradoks Moravec

# Musik dan kecerdasan buatan

# Memerintahkan operator agregasi rata-rata tertimbang

# PEAS - Kinerja, Lingkungan, Aktuator, Sensor

# Percept (kecerdasan buatan)

# Perceptual Computing

# Sistem berbasis aturan

# Manajemen diri (ilmu komputer)

# Soft computing

# Agen perangkat lunak

# Agen Cerdas / Agen rasional

# Agen otonom

# Perencanaan dan penjadwalan otomatis

# Sistem pengaturan

# Sistem kontrol hirarkis

# Sistem kontrol jaringan

# Kecerdasan buatan terdistribusi

# Sistem multi-agen

# Agen Monitoring dan Pengawasan

# Agen yang diwujudkan

# Terletak AI

# Sussman Anomali

# Wetware (otak)