Artificial Intelligence (AI)

Deze app helpt je alles te leren over kunstmatige intelligentie (AI)

Deze app helpt je alles over kunstmatige intelligentie (AI) te leren. Het behandelt:

Kunstmatige intelligentie - Inleiding

Filosofie van AI

Doelen van AI

Wat draagt ​​bij tot AI?

Programmeren zonder en met AI

Wat is AI-techniek?

Toepassingen van AI

Geschiedenis van AI

Wat is intelligentie?

Soorten intelligentie

Waaruit bestaat intelligentie?

Verschil tussen mens en machine-intelligentie

Kunstmatige intelligentie - Onderzoeksgebieden

Werking van spraak- en stemherkenningssystemen

Echte levenstoepassingen van AI-onderzoeksgebieden

Taakindeling van AI

Wat zijn agent en omgeving?

Agent Terminologie

Rationaliteit

Wat is Ideal Rational Agent?

De structuur van intelligente agents

Aard van omgevingen

Eigenschappen van milieu

AI - Populaire zoekalgoritmen

Zoek terminologie

Brute-Force-zoekstrategieën

Vergelijking van verschillende algoritmencomplexiteiten

Geïnformeerde (heuristische) zoekstrategieën

Lokale zoekalgoritmen

Gesimuleerde gloeiing

Reizend verkoper probleem

Fuzzy Logic Systems

Fuzzy Logic Systems Architecture

Voorbeeld van een Fuzzy Logic-systeem

Toepassingsgebieden van Fuzzy Logic

Voordelen van FLSs

Nadelen van FLSs

Natuurlijke taalverwerking

Onderdelen van NLP

Moeilijkheden in NLU

NLP Terminologie

Stappen in NLP

Implementatie-aspecten van syntactische analyse

Top-down Parser

Expertsystemen

Kennis basis

Inferentiemachine

Gebruikersomgeving

Beperkingen van expert-systemen

Toepassingen van Expert System

Expert systeemtechnologie

Ontwikkeling van expertsystemen: algemene stappen

Voordelen van expertsystemen

Robotics

Verschil in robotsysteem en ander AI-programma

Robot Locomotion

Onderdelen van een robot

Computer visie

Toepassingsdomeinen van Computer Vision

Toepassingen van Robotics

Neurale netwerken

Soorten kunstmatige neurale netwerken

Werken van ANNs

Machine Learning in ANNs

Bayesian Networks (BN)

Een Bayesiaans netwerk bouwen

Toepassingen van neurale netwerken

AI - Problemen

A I- Terminologie

AI-overzicht

Korte geschiedenis

Goals

Langetermijndoelen

AI-toepassingen

Hulpmiddelen

Actie Selectie

# Basisconcept van kunstmatige intelligentie.

# Aftrek, redeneren, problemen oplossen

# Kennisrepresentatie

# Planning

# Aan het leren

# Natuurlijke taalverwerking (communicatie)

# Perceptie

# Beweging en manipulatie

# Actie selectie

# Affective computing

# AI-doos

# AI-compleet

# Algorithmic probability

# Geautomatiseerd redeneren

# Autonomisch computergebruik

# Autonomisch netwerken

# Backward chaining

# Bayesiaans netwerk

# Bio-geïnspireerde computergebruik

# Kunstmatige immuunsystemen

# Blackboard-systeem

# Chatterbot

# Combs-methode

# Commonsense redenering

# Computationele humor

# Computerondersteund bewijs

# Conceptuele afhankelijkheidstheorie

# Darwin machine

# Beschrijving logica

# Frame probleem

# Spel theorie

# Grammatica-systeemtheorie

# Informatica (academisch veld)

# Intelligente controle

# Kinect

# LIDA (cognitieve architectuur)

# Middentijden-analyse

# Moravec's paradox

# Muziek en kunstmatige intelligentie

# Gewogen gemiddelde aggregatie-operator gewogen

# PEAS - Prestaties, Omgeving, Actuators, Sensoren

# Percept (kunstmatige intelligentie)

# Perceptueel computergebruik

# Op regels gebaseerd systeem

# Zelfmanagement (computerwetenschap)

# Soft computing

# Softwareagent

# Intelligente agent / Rationele agent

# Autonome agent

# Geautomatiseerde planning en planning

# Controle systeem

# Hiërarchisch controlesysteem

# Netwerkbesturingssysteem

# Gedistribueerde kunstmatige intelligentie

# Multi-agent systeem

# Bewakings- en bewakingsagenten

# Belichaamde agent

# Gelegen AI

# Sussman Anomaly

# Wetware (hersenen)