Face Recognition

Face Recognition dapat digunakan sebagai kerangka kerja tes untuk beberapa metode pengenalan wajah termasuk Neural Networks dengan TensorFlow dan Caffe.

Ini mencakup algoritma preprocessing berikut:

- Grayscale

- Tanaman

- Penyelarasan Mata

- Koreksi Gamma

- Perbedaan Gaussians

- Canny-Filter

- Pola Binary lokal

- histogram Persamaan (hanya dapat digunakan jika grayscale digunakan juga)

- Resize

Anda dapat memilih dari metode ekstraksi fitur dan klasifikasi berikut:

- Eigenfaces dengan Tetangga Terdekat

- Gambar Membentuk kembali dengan Support Vector Machine

- TensorFlow dengan SVM atau KNN

- Caffe dengan SVM atau KNN

pengguna dapat ditemukan di sini https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER%20MANUAL.md

Saat ini hanya perangkat armeabi-V7A dan ke atas yang didukung.

Untuk pengalaman terbaik dalam modus pengakuan memutar perangkat ke kiri.

_______________________________________________________________

TensorFlow:

Jika Anda ingin menggunakan model Tensorflow Inception5h, men-download dari sini:

https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

Kemudian copy file "tensorflow_inception_graph.pb" untuk "/ sdcard / Pictures / facerecognition / data / TensorFlow"

Gunakan pengaturan default ini untuk memulai:

Jumlah kelas: 1001 (tidak relevan karena kita tidak menggunakan lapisan terakhir)

Masukan Ukuran: 224

Gambar berarti: 128

Ukuran Output: 1024

lapisan input: masukan

lapisan output: avgpool0

file model: tensorflow_inception_graph.pb

-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -----

Jika Anda ingin menggunakan model VGG Wajah Descriptor, men-download dari sini:

https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0

Perhatian: Model ini hanya berjalan pada perangkat dengan setidaknya 3 GB atau RAM.

Kemudian copy file "vgg_faces.pb" untuk "/ sdcard / Pictures / facerecognition / data / TensorFlow"

Gunakan pengaturan default ini untuk memulai:

Jumlah kelas: 1000 (tidak relevan karena kita tidak menggunakan lapisan terakhir)

Masukan Ukuran: 224

Gambar berarti: 128

Ukuran Output: 4096

lapisan input: Placeholder

lapisan output: fc7 / fc7

file model: vgg_faces.pb

_______________________________________________________________

Caffe:

Jika Anda ingin menggunakan model VGG Wajah Descriptor, men-download dari sini:

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz

Perhatian: Model ini hanya berjalan pada perangkat dengan setidaknya 3 GB atau RAM.

Kemudian copy file "VGG_FACE_deploy.prototxt" dan "VGG_FACE.caffemodel" untuk "/ sdcard / Pictures / facerecognition / data / caffe"

Gunakan pengaturan default ini untuk memulai:

nilai rata-rata: 104, 117, 123

lapisan output: fc7

file model: VGG_FACE_deploy.prototxt

Bobot file: VGG_FACE.caffemodel

_______________________________________________________________

File-file lisensi dapat ditemukan di sini https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt dan di sini https://github.com/Qualeams/Android- wajah-Recognition-dengan-Deep-Learning / gumpalan / master / NOTICE.txt