Face Recognition

Yüz Tanıma TensorFlow ve Caffe ile Sinir Ağları dahil olmak üzere birçok yüz tanıma yöntemleri için bir test çerçeve olarak kullanılabilir.

Bu şu ön işleme algoritmaları içerir:

- Siyah Beyaz

- Bitki

- Göz Hizalama

- Gamma düzeltmesi

- Gauss'ların Farkı

- Canny-Filtre

- Yerel İkili Desen

- Histogramm Eşitliği (gri tonlama çok kullanılırsa sadece kullanılabilir)

- Yeniden boyutlandırma

Aşağıdaki özellik çıkarma ve sınıflandırma yöntemleri arasından seçim yapabilirsiniz:

- Özyüzler ile Yakın Komşu

- Görüntü Destek Vektör Machine ile yeniden şekillendirme

- SVM ya da kNN ile TensorFlow

- SVM ya da kNN Caffe

Manuel burada https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER%20MANUAL.md bulunabilir

Şu anda sadece armeabi-v7a cihazları ve yukarı doğru desteklenmektedir.

tanıma modunda iyi deneyimi için sola cihazı çevirin.

_______________________________________________________________

TensorFlow:

Eğer Tensorflow Inception5h modeli kullanmak istiyorsanız, buradan indirebilirsiniz:

https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

Ardından dosya "tensorflow_inception_graph.pb" den "/ sdcard / Resimler / facerecognition / veri / TensorFlow" copy

bir başlangıç ​​için bu varsayılan ayarları kullanın:

sınıfların sayısı: 1001 (son katman kullanmayın olarak değil, ilgili)

Girdi Boyutu: 224

Görüntü ortalama: 128

Çıktı boyutu: 1024

Giriş tabaka: Giriş

Çıkış tabaka: avgpool0

Model dosyası: tensorflow_inception_graph.pb

-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -----

Eğer VGG Yüz Tanımlayıcı modeli kullanmak istiyorsanız, buradan indirebilirsiniz:

https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0

Dikkat: bu model en az 3 GB veya RAM cihazları üzerinde çalışır.

Ardından dosya "vgg_faces.pb" den "/ sdcard / Resimler / facerecognition / veri / TensorFlow" copy

bir başlangıç ​​için bu varsayılan ayarları kullanın:

sınıfların sayısı: 1000 (son katman kullanmayın olarak değil, ilgili)

Girdi Boyutu: 224

Görüntü ortalama: 128

Çıktı boyutu: 4096

Giriş katman: tutucu

Çıkış tabaka: Fc7 / Fc7

Model dosyası: vgg_faces.pb

_______________________________________________________________

Caffe:

Eğer VGG Yüz Tanımlayıcı modeli kullanmak istiyorsanız, buradan indirebilirsiniz:

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz

Dikkat: bu model en az 3 GB veya RAM cihazları üzerinde çalışır.

Sonra dosyaları kopyalamak "VGG_FACE_deploy.prototxt" ve "VGG_FACE.caffemodel" den "/ sdcard / Resimler / facerecognition / veri / caffe"

bir başlangıç ​​için bu varsayılan ayarları kullanın:

Ortalama değerler: 104, 117, 123

Çıkış katman: Fc7

Model dosyası: VGG_FACE_deploy.prototxt

Ağırlıklar file: VGG_FACE.caffemodel

_______________________________________________________________

lisans dosyaları burada bulabilirsiniz https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt ve burada https://github.com/Qualeams/Android- Yüz Tanıma-ile-Derin Öğrenme / damla / ana / NOTICE.txt