Learn Python Tutorial for Free

Python adalah salah satu dari 10 bahasa pemrograman populer tahun 2017. Python adalah tujuan umum dan bahasa pemrograman tingkat tinggi. Anda dapat menggunakan Python untuk mengembangkan aplikasi GUI desktop, situs web, dan aplikasi web. Juga, Python, sebagai bahasa pemrograman tingkat tinggi, memungkinkan Anda untuk fokus pada fungsionalitas inti aplikasi dengan menangani tugas-tugas pemrograman umum.

Konten yang Anda pelajari tentang python di aplikasi ini:

Pengantar Python

1. Pengenalan ke Python

2.Python - Bahasa Universal

Mulai

1.Menginstal Python

2.Python - * Hello World *

3.Menggunakan Penerjemah

4.iPython - penerjemah Python yang lebih baik

Dasar-Dasar Bahasa

1.Jenis - Pengetikan Statis Dinamis v / s - tstrong v / s Mengetik Lemah

2.Jumlah

3. Strings

4. Unicode

5. Jenis Kompleks

6. Operator - Operator Kelebihan

7.Variabel

8. Berhenti Dan Ekspresi

9.Gunakan tab dan spasi putih sebagai indent

10.Kondisi - untuk ... yang lain

Fungsi

1. Sintaks umum

2. Nilai kerusakan untuk argumen

3.Mengembalikan dan menerima beberapa nilai

4.Variable jumlah argumen - args, kwargs

5.Scope ditinjau kembali

Koleksi

1.Primitive v / s Jenis Komposit

2. Daftar

3.Tuples

4. Map (atau Kamus)

5.Set

6.Num

7. Teknik Melangkah

Modularisasi kode

1. namespace Global dan Lokal

2. Pengenalan modul

3.Menggunakan modul

4. Menciptakan modul Anda sendiri

5. Bekerja dengan perpustakaan pihak ketiga

Ekspresi Reguler

1.Matching v / s Mencari

2. Objek Ekspresi Reguler

3.Match Obyek

4. Contoh

File dan Direktori

1.Membaca File

2. Menulis File

3. Menangani Kesalahan I / O

4. Operasi file lavel lebih tinggi

5. Perbandingan file dan direktori

Penanganan Eksepsi

1. Dasar-dasar penanganan pengecualian

2. coba ... kecuali

3. Contoh

Pemrograman Soket

1. Memperkenalkan konsep jaringan

2. Membuat soket

3. Menggunakan soket

4.Disconnecting

5. soket Non-blocking

Database SQL

1. Pengantar OOP

2. Kacamata dan benda

3. Metode dan data instan

4. Inisialisasi objek

5. Warisan

6.Banyak dan Warisan Bertingkat

7. Metode utama

8. Kacamata dan Jenis

TUJUH Alasan Mengapa Anda Harus Pertimbangkan Menulis Aplikasi Perangkat Lunak dengan Python

1) Kode yang Dapat Dibaca dan Dapat Dipertahankan

Saat menulis aplikasi perangkat lunak, Anda harus fokus pada kualitas kode sumbernya untuk menyederhanakan pemeliharaan dan pembaruan. Aturan sintaksis Python memungkinkan Anda untuk mengekspresikan konsep tanpa menulis kode tambahan. Pada saat yang sama, Python, tidak seperti bahasa pemrograman lain, menekankan pada keterbacaan kode, dan memungkinkan Anda menggunakan kata kunci bahasa Inggris alih-alih tanda baca.

2) Beberapa Paradigma Pemrograman

Seperti bahasa pemrograman modern lainnya, Python juga mendukung beberapa paradigma pemrograman. Ini mendukung pemrograman berorientasi objek dan terstruktur sepenuhnya. Juga, fitur bahasanya mendukung berbagai konsep dalam pemrograman fungsional dan berorientasi aspek.

3) Kompatibel dengan Platform dan Sistem Utama

Saat ini, Python mendukung banyak sistem operasi. Anda bahkan dapat menggunakan interpreter Python untuk menjalankan kode pada platform dan alat tertentu. Juga, Python adalah bahasa pemrograman yang ditafsirkan.

4) Perpustakaan Standar Yang Kuat

Pustaka standarnya yang besar dan kuat membuat skor Python melebihi bahasa pemrograman lain.

5) Banyak Kerangka Sumber Terbuka dan Alat

Sebagai bahasa pemrograman open source, Python membantu Anda mengurangi biaya pengembangan perangkat lunak secara signifikan. Anda bahkan dapat menggunakan beberapa kerangka kerja sumber terbuka Python, perpustakaan dan alat pengembangan untuk mengurangi waktu pengembangan tanpa meningkatkan biaya pengembangan.

6) Sederhanakan Pengembangan Perangkat Lunak Kompleks

Python adalah bahasa pemrograman tujuan umum. Oleh karena itu, Anda dapat menggunakan bahasa pemrograman untuk mengembangkan aplikasi desktop dan web. Anda juga dapat menggunakan Python untuk mengembangkan aplikasi ilmiah dan numerik yang kompleks. Python dirancang dengan fitur-fitur untuk memudahkan analisis dan visualisasi data.

7) Mengadopsi Pengembangan Berbasis Tes

Anda dapat menggunakan Python untuk membuat prototipe aplikasi perangkat lunak dengan cepat.