Learn Python Tutorial for Free

Python은 2017 년의 인기있는 프로그래밍 언어 중 상위 10 개 언어 중 하나입니다. Python은 일반 목적의 고급 프로그래밍 언어입니다. Python을 사용하여 데스크탑 GUI 응용 프로그램, 웹 사이트 및 웹 응용 프로그램을 개발할 수 있습니다. 또한 Python은 고급 프로그래밍 언어로서 일반적인 프로그래밍 작업을 처리하여 응용 프로그램의 핵심 기능에 집중할 수 있도록합니다.

이 응용 프로그램에서 파이썬에 대해 배울 내용 :

파이썬 소개

1. 파이썬 소개

2.Python - 범용 언어

시작하기

1.Installing Python

2.Python - * Hello World *

3. 인터프리터 사용

4.iPython - 더 나은 파이썬 인터프리터

언어 기본 사항

1. 유형 - 동적 v / s 정적 타이핑 - tstrong v / s 약한 타이핑

2. 번호

3. 문자열

4. 유 니 코드

5.Complex 유형

6. 연산자 - 연산자 오버로딩

7.Variables

8.식이 및 표현

9. 탭과 공백을 들여 쓰기로 사용

10. 조건 - for ... else

기능들

1. 일반적인 구문

2. 인수의 기본 값

3. 여러 값의 반환과 수신

인수의 가변 개수 - args, kwargs

5. 재검토 된 범위

컬렉션

1.Primitive v / s 복합 유형

2.리스트

3. 튜플

4.지도 (또는 사전)

5.Sets

6.Enums

7. 루핑 기법

코드의 모듈화

1. 전역 및 로컬 네임 스페이스

2. 모듈 소개

3. 모듈 사용

4. 자신의 모듈 만들기

5. 타사 라이브러리 사용

정규 표현식

1. 일치하는 v / s 검색

2. 정규식 개체

3.Match Objects

4. 예제

파일 및 디렉토리

1.Reading Files

2.Writing 파일

3.Handling I / O 오류

4. 높은 lavel 파일 작업

5. 파일 및 디렉토리 비교

예외 처리

1.Exception 처리 기본 사항

2. 시도 ... 제외

3. 예제

소켓 프로그래밍

1. 네트워킹 개념에 대한 반칙

2. 소켓 만들기

3. 소켓 사용

4. 연결 해제

5. 비 차단 소켓

SQL 데이터베이스

1. OOP 소개

2. 클래스와 객체

3. 실천 방법 및 데이터

4. 객체의 초기화

5. 상속

6. 다중 및 다중 레벨 상속

7. 무시하는 방법

8. 클래스 및 유형

왜 파이썬에서 소프트웨어 애플리케이션 작성을 고려해야하는지에 대한 7 가지 이유

1) 읽고 쓸 수있는 코드

소프트웨어 응용 프로그램을 작성하는 동안 소스 코드의 품질에 중점을 두어 유지 관리 및 업데이트를 단순화해야합니다. Python의 구문 규칙을 사용하면 추가 코드를 작성하지 않고도 개념을 표현할 수 있습니다. 동시에 다른 프로그래밍 언어와 달리 Python은 코드 가독성을 강조하며 구두점 대신 영어 키워드를 사용할 수 있습니다.

2) 다중 프로그래밍 패러다임

다른 현대 프로그래밍 언어와 마찬가지로 Python은 여러 프로그래밍 패러다임을 지원합니다. 그것은 객체 지향적이고 구조화 된 프로그래밍을 완벽하게 지원합니다. 또한 언어 기능은 기능 및 측면 지향 프로그래밍의 다양한 개념을 지원합니다.

3) 주요 플랫폼 및 시스템과 호환 가능

현재 Python은 많은 운영 체제를 지원합니다. Python 인터프리터를 사용하여 특정 플랫폼 및 도구에서 코드를 실행할 수도 있습니다. 또한 파이썬은 해석 된 프로그래밍 언어입니다.

4) 강력한 표준 라이브러리

크고 견고한 표준 라이브러리는 Python이 다른 프로그래밍 언어보다 점수가 높습니다.

5) 많은 오픈 소스 프레임 워크 및 도구

오픈 소스 프로그래밍 언어 인 Python은 소프트웨어 개발 비용을 크게 줄이는 데 도움이됩니다. 개발 비용을 증가시키지 않고 개발 시간을 단축하기 위해 여러 오픈 소스 파이썬 프레임 워크, 라이브러리 및 개발 도구를 사용할 수도 있습니다.

6) 복잡한 소프트웨어 개발 단순화

파이썬은 범용 프로그래밍 언어입니다. 따라서 프로그래밍 언어를 사용하여 데스크톱 및 웹 응용 프로그램을 개발할 수 있습니다. 또한 복잡한 과학 및 숫자 응용 프로그램을 개발하는 데 Python을 사용할 수 있습니다. Python은 데이터 분석 및 시각화를 용이하게하는 기능으로 설계되었습니다.

7) 시험 주도 개발 채택

Python을 사용하여 소프트웨어 응용 프로그램의 프로토 타입을 빠르게 만들 수 있습니다.