Machine Learning

Tutorial pembelajaran mesin

pembelajaran mesin adalah himpunan bagian dari kecerdasan buatan (ai) yang mendasarkan fitur tersebut bergantung pada pengalaman sebelumnya.

pembelajaran mesin menggunakan model statistik yang digunakan komputer untuk secara efektif melakukan tugas tertentu tanpa menggunakan pemrograman eksplisit.

Dalam aplikasi pembelajaran mesin belajar, kecerdasan buatan, pembelajaran mendalam, jaringan saraf, python, bahasa R dan banyak lagi ...

Kami belajar di pembelajaran mesin

- Konsep

-Jenis pembelajaran

-Pelajaran yang Diawasi

Pembelajaran -Tidak diawasi

-Data pra-pemrosesan, analisis dan visualisasi

Data -training dan data uji

-Aplikasi

-Regresi

- Algoritma

Algoritma pohon keputusan

-Mendukung mesin vektor (SVM)

Algoritma bayes naif

-KNN (k-tetangga terdekat)

- K-means

Hutan -Random

Algoritma pengurangan dimensi

-meningkatkan algoritma

kecerdasan buatan

-Ringkasan dari ai

Sistem cerdas

-Agen dan lingkungan

Algoritma pencarian populer

Sistem logika -Fuzzy

Pemrosesan bahasa alami

Sistem -Expert

-Robotik

Jaringan -Neural

Pelajari juga lebih lanjut tentang deep learning , Neural Network secara detail juga pertanyaan Interview ML, R Language, AI, Python, IOT Added.