MathU Infinity

MathU Infinity membawa pendekatan unik untuk belajar ke pasar global. Setiap data pengguna dimonitor untuk mengukur kinerja dan kemajuan pembelajaran mereka melalui konten yang disediakan. Pembelajaran adaptif digunakan, baik secara global maupun lokal, untuk memberikan versi konten yang relevan secara lokal dan memberi setiap pengguna kemampuan untuk memengaruhi struktur aplikasi melalui kinerja mereka.

Sistem belajar dari masing-masing siswa dan memberi mereka jalur pembelajaran yang optimal dan disesuaikan berdasarkan kinerja masa lalu mereka. Ini mempromosikan penguasaan konten yang lebih cepat - dan semuanya sesuai dengan kecepatan masing-masing pembelajar. Aplikasi ini memiliki kelas dari guru dan insinyur Afrika Selatan terbaik.

Tim MathU telah mengembangkan aplikasi lengkap in-house dan menggunakan teknologi canggih untuk desain layanan dalam aplikasi. Tim berkomitmen untuk membuat pembelajaran lebih menarik dan efektif.

Fitur:

Aplikasi ini mempersonalisasi pembelajaran berdasarkan kecepatan dan gaya belajar masing-masing siswa. Terutama, metode MathU menggunakan sistem Bagian A, B dan C yang inovatif untuk memecah bab menjadi potongan-potongan yang mudah dikelola.

Bagian A memberikan peserta didik akses ke banyak video, dijelaskan oleh insinyur dan guru, prinsip-prinsip yang diperlukan untuk memahami sub-bab yang diberikan.

Bagian B adalah kumpulan masalah latihan yang komprehensif. Setiap masalah disertai, melalui aplikasi mobile, dengan jawaban tertulis, memorandum tertulis dan memorandum video. Seorang siswa tidak perlu mengalami frustrasi karena tidak dapat menemukan nota untuk memverifikasi perhitungan mereka lagi, lebih jauh lagi, mereka memiliki akses ke penjelasan kelas dunia dari setiap langkah dari setiap latihan dari berbagai insinyur dan guru.

Bagian C adalah kumpulan penilaian yang menyeluruh, yang dinilai segera oleh aplikasi seluler. Paket pembelajaran adaptif kami mengevaluasi tingkat pemahaman pengguna saat ini berdasarkan kinerja penilaian mereka dan mengidentifikasi konsep-konsep yang kurang dalam latihan yang diberikan. Aplikasi kemudian membangun jalur yang disesuaikan untuk memperkuat hanya konsep-konsep yang kurang dengan pelajar selama penilaian.

Setelah pelajar menyelesaikan jalur pembelajaran yang dipersonalisasi, penilaian sekali lagi tersedia dan pelajar dapat mengambilnya kembali untuk menilai pemahaman mereka.