Artificial Intelligence : AI

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई):

यह एक पॉकेट इंजीनियरिंग बुक है और आप इसे कहीं भी पढ़ सकते हैं। इस पुस्तक में अधिकांश विषयों को कवर किया गया है और आकृति, तालिकाओं आदि के साथ व्याख्या की गई है।

इसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, ऑटोमेटा, रीयल-टाइम सिस्टम और न्यूरो फ़ज़ी के 600 से अधिक विषयों को विस्तार से शामिल किया गया है। विषयों को 5 इकाइयों में बांटा गया है।

यह बुद्धिमान व्यवहार के लिए सक्षम कंप्यूटर और सॉफ्टवेयर बनाने पर अध्ययन का क्षेत्र है।

ऐप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को आसानी से समझने के लिए एक हैंडबुक है। इसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के 142 विषयों को विस्तार से शामिल किया गया है।

एआई क्षेत्र अंतःविषय है, जिसमें कंप्यूटर विज्ञान, गणित, मनोविज्ञान, भाषा विज्ञान, दर्शन और तंत्रिका विज्ञान के साथ-साथ कृत्रिम मनोविज्ञान जैसे अन्य विशिष्ट क्षेत्रों सहित कई विज्ञान और व्यवसाय अभिसरण होते हैं।

इस एप्लिकेशन में शामिल कुछ विषय हैं:

1. ट्यूरिंग टेस्ट

2. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का परिचय

3. एआई . का इतिहास

4. एआई साइकिल

5. ज्ञान प्रतिनिधित्व

6. विशिष्ट एआई समस्याएं

7. एआई की सीमाएं

8. एजेंटों का परिचय

9. एजेंट प्रदर्शन

10. बुद्धिमान एजेंट

11. बुद्धिमान एजेंटों की संरचना

12. एजेंट कार्यक्रम के प्रकार

13. लक्ष्य आधारित एजेंट

14. उपयोगिता आधारित एजेंट

15. एजेंट और वातावरण

16. एजेंट आर्किटेक्चर

17. समाधान खोजें

18. राज्य स्थान

19. ग्राफ खोज

20. एक सामान्य खोज एल्गोरिथम

21. बेख़बर खोज रणनीतियाँ

22. चौड़ाई-पहली खोज

23. अनुमानी खोज

24. आगमनात्मक सीखने की समस्या का गणितीय सूत्रीकरण

25. सर्च ट्री

26. गहराई पहली खोज

27. गहराई की पहली खोज के गुण

28. द्वि-दिशात्मक खोज

29. खोज रेखांकन

30. सूचित खोज रणनीतियाँ

31. सूचित खोज के तरीके

32. लालची खोज

33. ए * की स्वीकार्यता का प्रमाण

34. अनुमानी के गुण

35. पुनरावृत्त-गहराई ए*

36. अन्य मेमोरी सीमित अनुमानी खोज

37. एन-क्वींस उदाहरण

38. प्रतिकूल खोज

39. आनुवंशिक एल्गोरिथम

40. खेल

41. खेलों में इष्टतम निर्णय

42. मिनिमैक्स एल्गोरिथम

43. अल्फा बीटा प्रूनिंग

44. बैकट्रैकिंग

45. संगति प्रेरित तकनीक

46. ​​पथ संगति (K-संगति)

47. आगे देखो

48. प्रस्तावक तर्क

49. प्रस्तावक कलन का वाक्य-विन्यास

50. ज्ञान प्रतिनिधित्व और तर्क

51. प्रस्तावक तर्क निष्कर्ष

52. प्रस्तावात्मक निश्चित खंड

53. ज्ञान-स्तर डिबगिंग

54. अनुमान के नियम

55. सुदृढ़ता और पूर्णता

56. प्रथम आदेश तर्क

57. एकीकरण 58. शब्दार्थ

59. हरब्रांड यूनिवर्स

60. सुदृढ़ता, पूर्णता, संगति, संतुष्टि

61. संकल्प

62. हर्ब्रांड पर दोबारा गौर किया गया

63. खोज के रूप में सबूत

64. कुछ सबूत रणनीतियाँ

65. गैर-मोनोटोनिक तर्क

66. सत्य रखरखाव प्रणाली

67. नियम आधारित प्रणाली

68. शुद्ध प्रस्तावना

69. फॉरवर्ड चेनिंग

70. बैकवर्ड चेनिंग

71. आगे और पीछे की चेनिंग के बीच चयन

72. और/या पेड़

73. हिडन मार्कोव मॉडल

74. बायेसियन नेटवर्क

75. सीखने के मुद्दे

76. पर्यवेक्षित शिक्षण

77. निर्णय वृक्ष

78. ज्ञान प्रतिनिधित्व औपचारिकताएं

79. सिमेंटिक नेटवर्क

80. सिमेंटिक नेट में अनुमान

81. सिमेंटिक नेट्स का विस्तार

82. फ्रेम्स

83. वस्तुओं के रूप में स्लॉट

84. फ्रेम की व्याख्या करना

85. योजना का परिचय

86. समस्या समाधान बनाम योजना

87. तर्क आधारित योजना

88. योजना प्रणाली

89. खोज के रूप में योजना बनाना

90. स्थिति-अंतरिक्ष योजना एल्गोरिदम

91. आंशिक-आदेश योजना

92. योजना-अंतरिक्ष योजना एल्गोरिदम

93. इंटरलीविंग बनाम उप-योजना चरणों का गैर-अंतःस्थापित करना

94. साधारण जुर्राब/जूता उदाहरण

95. संभाव्य तर्क

96. संभाव्यता सिद्धांत की समीक्षा

97. बायेसियन नेटवर्क के शब्दार्थ

98. सीखने का परिचय

99. लर्निंग सिस्टम का वर्गीकरण

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