Data mining & Data Warehousing

एप्लिकेशन डेटा खनन और डेटा वेयरहाउसिंग जो महत्वपूर्ण विषयों, नोट्स, सामग्री, समाचार और ब्लॉग कोर्स पर कवर की एक पूरी मुक्त पुस्तिका है। अनुप्रयोग एक संदर्भ सामग्री और कंप्यूटर विज्ञान, एअर इंडिया, डेटा विज्ञान और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यक्रमों और व्यापार प्रबंधन की डिग्री पाठ्यक्रमों के लिए डिजिटल पुस्तक के रूप में डाउनलोड करें।

इस उपयोगी अनुप्रयोग को सूची बद्ध विस्तृत नोट, चित्र, समीकरणों, सूत्र और पाठ्यक्रम सामग्री के साथ 200 विषयों, विषयों को 5 अध्यायों में सूचीबद्ध हैं। एप्लिकेशन को सभी कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग के छात्रों और पेशेवरों के लिए होगा।

एप्लिकेशन को एक विस्तृत फ्लैश कार्ड नोटों जैसे महत्वपूर्ण विषयों के लिए त्वरित संशोधन और संदर्भ प्रदान करता है, यह आसान और छात्र या एक परीक्षा या नौकरी के लिए साक्षात्कार से पहले जल्दी से पाठ्यक्रम पाठ्यक्रम को कवर करने के लिए एक पेशेवर के लिए उपयोगी बनाता है।

आपके सीखने ट्रैक, अनुस्मारक सेट, संपादित अध्ययन सामग्री, पसंदीदा विषयों जोड़ने के लिए, सोशल मीडिया पर विषयों का हिस्सा है।

आप यह भी इंजीनियरिंग प्रौद्योगिकी, नवाचार, इंजीनियरिंग startups, कॉलेज के शोध कार्य, संस्थान अद्यतन, पाठ्यक्रम सामग्री और अपने स्मार्टफोन या टैबलेट से या http://www.engineeringapps.net/ पर शिक्षा कार्यक्रमों पर जानकारीपूर्ण लिंक के बारे में ब्लॉग कर सकते हैं।

, अपने ट्यूटोरियल, डिजिटल किताब, पाठ्यक्रम के लिए एक संदर्भ गाइड, पाठ्यक्रम सामग्री, परियोजना का काम के रूप में इस उपयोगी इंजीनियरिंग एप्लिकेशन का उपयोग करें ब्लॉग पर अपने विचार साझा।

एप्लिकेशन में शामिल विषयों में से कुछ हैं:

1. डाटा खनन करने के लिए परिचय

2. डेटा वास्तुकला

3. डेटा-गोदामों (DW)

4. संबंधपरक डेटाबेस

5. व्यवहार डेटाबेस

6. उन्नत डाटा और सूचना प्रणाली और उन्नत अनुप्रयोगों

7. डाटा माइनिंग Functionalities

8. डाटा माइनिंग सिस्टम का वर्गीकरण

9. डाटा खनन टास्क पुरातन

एक DataWarehouse प्रणाली के साथ एक डाटा खनन प्रणाली के 10 एकता

डाटा माइनिंग में 11 प्रमुख मुद्दों

डाटा खनन में 12. प्रदर्शन के मुद्दों

13. डेटा preprocess का परिचय

14. वर्णनात्मक डेटा संक्षिप्तीकरण

15. डेटा के फैलाव को मापने

बेसिक वर्णनात्मक डेटा सारांश के 16. ग्राफिक प्रदर्शित

17. डेटा सफाई

18. शोर डेटा

19. डेटा सफाई की प्रक्रिया

20. डेटा एकीकरण और परिवर्तन

21. डेटा परिवर्तन

22. डेटा कमी

23. dimensionality कमी

24. Numerosity कमी

25 क्लस्टरिंग और नमूना

26. डेटा Discretization और संकल्पना पदानुक्रम जनरेशन

स्पष्ट डेटा के लिए 27. संकल्पना पदानुक्रम जनरेशन

28. डेटा गोदामों का परिचय

संचालन डेटाबेस प्रणालियों और डेटा गोदामों के बीच मतभेद 29.

30. एक बहुआयामी डेटा मॉडल

31. एक बहुआयामी डेटा मॉडल

32. डाटा वेयरहाउस वास्तुकला

33. डाटा वेयरहाउस डिजाइन की प्रक्रिया

34. एक तीन स्तरीय डाटा वेयरहाउस वास्तुकला

35. डाटा वेयरहाउस पीछे के अंत उपकरण और उपयोगिताएँ

OLAP सर्वर का 36. प्रकार: ROLAP MOLAP HOLAP बनाम बनाम

37. डाटा वेयरहाउस कार्यान्वयन

38. डेटा वेयरहाउसिंग डाटा खनन करने के लिए

39. ऑन लाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग ऑन लाइन एनालिटिकल खनन करने के लिए

डेटा घन संगणना के लिए 40 तरीके

पूर्ण घन संगणना के लिए 41. Multiway ऐरे एकत्रीकरण

42. स्टार cubing: एक गतिशील स्टार-वृक्ष संरचना का उपयोग कम्प्यूटिंग हिमशैल क्यूब्स

43. प्री-कंप्यूटिंग तेजी से उच्च आयामी OLAP के लिए शैल टुकड़े

डेटा क्यूब्स के 44. प्रेरित अन्वेषण

एकाधिक granularity पर 45. परिसर एकत्रीकरण: मल्टी सुविधा क्यूब्स

46. ​​गुण-उन्मुखी प्रेरण

डेटा विशेषता के लिए 47. गुण-उन्मुखी प्रेरण

गुण-उन्मुखी प्रेरण के 48. कुशल कार्यान्वयन

49. खनन कक्षा तुलना: विभिन्न वर्गों के बीच भेदभाव

50. लगातार पैटर्न

51. Apriori एल्गोरिथ्म

52. कुशल और स्केलेबल अक्सर itemset खनन के तरीकों

प्रत्येक विषय आरेख, समीकरणों और बेहतर सीखने और जल्दी समझ के लिए ग्राफिकल निरूपण के अन्य रूपों के साथ पूरा हो गया है।

डाटा खनन और डेटा वेयरहाउसिंग कंप्यूटर विज्ञान, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, एअर इंडिया, मशीन सीखने और सांख्यिकीय कम्प्यूटिंग शिक्षा पाठ्यक्रम और विभिन्न विश्वविद्यालयों में सूचना प्रौद्योगिकी और व्यवसाय प्रबंधन की डिग्री प्रोग्राम का हिस्सा है।