Introductory Statistics Book

ओपनस्टैक्स प्लस एमसीक्यू द्वारा परिचयात्मक सांख्यिकी पाठ्यपुस्तक, निबंध प्रश्न और मुख्य शर्तें

इंट्रोडक्टरी स्टैटिस्टिक्स सांख्यिकी पाठ्यक्रम के लिए एक-सेमेस्टर परिचय के दायरे और अनुक्रम आवश्यकताओं का अनुसरण करता है और गणित या इंजीनियरिंग के अलावा अन्य क्षेत्रों में पढ़ाई करने वाले छात्रों के लिए तैयार है। पाठ मध्यवर्ती बीजगणित के कुछ ज्ञान को ग्रहण करता है और सिद्धांत पर सांख्यिकी अनुप्रयोग पर केंद्रित है। परिचयात्मक सांख्यिकी में नवीन व्यावहारिक अनुप्रयोग शामिल हैं जो पाठ को प्रासंगिक और सुलभ बनाते हैं, साथ ही साथ सहयोगी अभ्यास, प्रौद्योगिकी एकीकरण समस्याएं और सांख्यिकी प्रयोगशालाएं भी शामिल हैं।

* ओपनस्टैक्स द्वारा पूरी पाठ्यपुस्तक

* बहुविकल्पीय प्रश्न (एमसीक्यू)

* निबंध प्रश्न फ्लैश कार्ड

* कुंजी-शर्तें फ्लैश कार्ड

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1. नमूनाकरण और डेटा

1.1. सांख्यिकी, संभाव्यता और प्रमुख शर्तों की परिभाषाएं

1.2. डेटा, नमूनाकरण, और डेटा और नमूनाकरण में भिन्नता

1.3. फ़्रिक्वेंसी, फ़्रिक्वेंसी टेबल्स, और मापन के स्तर

1.4. प्रायोगिक डिजाइन और नैतिकता

1.5. डेटा संग्रह प्रयोग

1.6. नमूनाकरण प्रयोग

2. वर्णनात्मक सांख्यिकी

2.1. स्टेम-एंड-लीफ ग्राफ (स्टेमप्लॉट), लाइन ग्राफ और बार ग्राफ

2.2. हिस्टोग्राम, फ़्रीक्वेंसी पॉलीगॉन और टाइम सीरीज़ ग्राफ़

2.3. डेटा के स्थान के उपाय

2.4. छोटे भूखंड

2.5. डेटा के केंद्र के उपाय

2.6. तिरछापन और माध्य, माध्यिका और विधा

2.7. डेटा के प्रसार के उपाय

2.8. वर्णनात्मक आँकड़े

3. संभाव्यता विषय

3.2. स्वतंत्र और परस्पर अनन्य कार्यक्रम

3.3. प्रायिकता के दो बुनियादी नियम

3.4. आकस्मिकता टेबल्स

3.5. पेड़ और वेन आरेख

3.6. संभाव्यता विषय

4. असतत यादृच्छिक चर

4.1. असतत यादृच्छिक चर के लिए संभाव्यता वितरण समारोह (पीडीएफ)

4.2. माध्य या अपेक्षित मूल्य और मानक विचलन

4.3. द्विपद वितरण

4.4. ज्यामितीय वितरण

4.5. हाइपरज्यामितीय वितरण

4.6. पॉसों वितरण

4.7. असतत वितरण (कार्ड प्रयोग बजाना)

4.8. असतत वितरण (भाग्यशाली पासा प्रयोग)

5. सतत यादृच्छिक चर

5.1. सतत संभावना कार्य

5.2. वर्दी वितरण

5.3. घातीय वितरण

5.4. सतत वितरण

6. सामान्य वितरण

6.1. मानक सामान्य वितरण

6.2. सामान्य वितरण का उपयोग करना

6.3. सामान्य वितरण (गोद टाइम्स)

6.4. सामान्य वितरण (पिंकी लंबाई)

7. केंद्रीय सीमा प्रमेय

7.1 नमूना माध्य के लिए केंद्रीय सीमा प्रमेय (औसत)

7.2. रकम के लिए केंद्रीय सीमा प्रमेय

7.3. केंद्रीय सीमा प्रमेय का उपयोग करना

8. कॉन्फिडेंस इंटरवल

8.1. एकल जनसंख्या माध्य सामान्य वितरण का उपयोग कर रहा है

8.2. एकल जनसंख्या माध्य छात्र t वितरण का उपयोग करना

8.3. एक जनसंख्या अनुपात

9. एक नमूने के साथ परिकल्पना परीक्षण

9.1. शून्य और वैकल्पिक परिकल्पना

9.2. परिणाम और टाइप I और टाइप II त्रुटियां

9.3. परिकल्पना परीक्षण के लिए आवश्यक वितरण

9.4. दुर्लभ घटनाएँ, नमूना, निर्णय और निष्कर्ष

9.5 अतिरिक्त जानकारी और पूर्ण परिकल्पना परीक्षण उदाहरण

9.6. एकल माध्य और एकल अनुपात की परिकल्पना परीक्षण

10. दो नमूनों के साथ परिकल्पना परीक्षण

10.1. अज्ञात मानक विचलन के साथ दो जनसंख्या का मतलब

10.2 ज्ञात मानक विचलन के साथ दो जनसंख्या का मतलब

10.3. दो स्वतंत्र जनसंख्या अनुपात की तुलना

10.4. मिलान या युग्मित नमूने

10.5. दो साधनों और दो अनुपातों के लिए परिकल्पना परीक्षण

11. ची-स्क्वायर वितरण

11.2. अच्छाई-की-फिट टेस्ट

11.3. स्वतंत्रता की परीक्षा

11.4. एकरूपता के लिए परीक्षण

11.6. एकल प्रसरण का परीक्षण

12. रैखिक प्रतिगमन और सहसंबंध

12.1. रेखीय समीकरण

12.2 तितर बितर भूखंडों

12.3. प्रतिगमन समीकरण

12.4. सहसंबंध गुणांक के महत्व का परीक्षण

12.5. भविष्यवाणी

12.6. बाहरी कारकों के कारण

12.7. प्रतिगमन (स्कूल से दूरी)

12.8. प्रतिगमन (पाठ्यपुस्तक लागत)

12.9. प्रतिगमन (ईंधन दक्षता)

13. एफ वितरण और वन-वे एनोवा