Introductory Statistics Book

OpenStax와 MCQ, 에세이 질문 및 주요 용어의 통계 입문 교과서

통계 입문 과정은 한 학기 통계 입문 과정의 범위와 순서 요구 사항을 따르며 수학 또는 공학 이외의 분야를 전공하는 학생들을 대상으로 합니다. 이 텍스트는 중급 대수학에 대한 약간의 지식을 가정하고 이론보다 통계 적용에 중점을 둡니다. 기초 통계에는 텍스트를 관련성 있고 접근 가능하게 만드는 혁신적인 실제 응용 프로그램과 협력 연습, 기술 통합 문제 및 통계 연구실이 포함됩니다.

* OpenStax의 완전한 교과서

* 객관식 질문(MCQ)

* 에세이 질문 플래시 카드

* 핵심 용어 플래시 카드

https://www.jobilize.com/ 제공

1. 샘플링 및 데이터

1.1. 통계, 확률 및 주요 용어의 정의

1.2. 데이터, 샘플링, 데이터 및 샘플링의 변형

1.3. 주파수, 주파수 테이블 및 측정 수준

1.4. 실험적 디자인과 윤리

1.5. 데이터 수집 실험

1.6. 샘플링 실험

2. 기술통계

2.1. 줄기 및 잎 그래프(스템플롯), 선 그래프 및 막대 그래프

2.2. 히스토그램, 주파수 다각형 및 시계열 그래프

2.3. 데이터 위치 측정

2.4. 상자 그림

2.5. 데이터 센터의 측정

2.6. 왜도와 평균, 중앙값 및 최빈값

2.7. 데이터 확산 측정

2.8. 기술 통계

3. 확률 주제

3.2. 독립적이고 상호 배타적인 이벤트

3.3. 확률의 두 가지 기본 규칙

3.4. 분할표

3.5. 트리 및 벤 다이어그램

3.6. 확률 주제

4. 이산 확률 변수

4.1. 이산 확률 변수에 대한 확률 분포 함수(PDF)

4.2. 평균 또는 기대값과 표준편차

4.3. 이항 분포

4.4. 기하학적 분포

4.5. 초기하 분포

4.6. 포아송 분포

4.7. 이산 분포(Playing Card 실험)

4.8. 이산 분포(운이 좋은 주사위 실험)

5. 연속 확률 변수

5.1. 연속 확률 함수

5.2. 균일 분포

5.3. 지수 분포

5.4. 지속적인 배포

6. 정규 분포

6.1. 표준 정규 분포

6.2. 정규 분포 사용

6.3. 정규 분포(랩 타임)

6.4. 정규 분포(핑키 길이)

7. 중심극한정리

7.1. 표본 평균에 대한 중심 극한 정리(평균)

7.2. 합에 대한 중심극한정리

7.3. 중심극한정리 사용하기

8. 신뢰구간

8.1. 정규 분포를 사용한 단일 모집단 평균

8.2. 스튜던트 t 분포를 사용한 단일 모집단 평균

8.3. 인구 비율

9. 하나의 표본으로 가설검증

9.1. 귀무가설과 대립가설

9.2. 결과와 제1종 및 제2종 오류

9.3. 가설 검정에 필요한 분포

9.4. 희귀 사건, 샘플, 결정 및 결론

9.5. 추가 정보 및 전체 가설 검정 예

9.6. 단일 평균 및 단일 비율의 가설 검정

10. 두 개의 표본을 사용한 가설 검정

10.1. 알 수 없는 표준 편차가 있는 두 개의 모집단 평균

10.2. 알려진 표준 편차가 있는 두 개의 모집단 평균

10.3. 두 개의 독립적인 인구 비율 비교

10.4. 일치 또는 쌍을 이루는 샘플

10.5. 2개의 평균과 2개의 비율에 대한 가설 검정

11. 카이-제곱 분포

11.2. 적합도 검정

11.3. 독립 테스트

11.4. 균질성 테스트

11.6. 단일 분산 검정

12. 선형 회귀와 상관

12.1. 선형 방정식

12.2. 산점도

12.3. 회귀 방정식

12.4. 상관 계수의 중요성 테스트

12.5. 예측

12.6. 이상치

12.7. 회귀(학교로부터의 거리)

12.8. 회귀(교과서 비용)

12.9. 회귀(연료 효율)

13. F 분포와 일원 분산 분석