Multiple polynomial regression

वक्र फिटिंग एप्लिकेशन यह एक वक्र या गणितीय सूत्र बनाने के लिए एक निःशुल्क टूल है जो कम से कम वर्ग विधि का उपयोग करके डेटासेट (डेटा बिंदुओं की श्रृंखला) के लिए सबसे उपयुक्त है।

डेटा कैसे इनपुट करें:

एक्स = 1,2,3,4। या x=-1,-3,0.5,1

y=1,2,3,4     या y=-1,-3,0.5,1

आप जितने चाहें उतने x और y मानों का उपयोग कर सकते हैं (इनपुट असीमित संख्या में डेटा),

सूची से उपयुक्त प्रतिगमन मॉडल चुनने के लिए, आप व्यू बटन पर क्लिक करके अपना डेटा देख सकते हैं, फिर मॉडल के गुणांक के साथ-साथ निर्धारण के गुणांक को खोजने के लिए सीएएलसी बटन पर क्लिक करें।

यदि आप अपने डेटासेट को निम्नलिखित समीकरणों में फिट करना चाहते हैं: एक्सपोनेंशियल, पावर, हाफ लाइफ, माइकलिस मेंटेंट (पठार), और गॉसियन कर्व्स: आपको ऐप को x और y डेटासेट प्रदान करने की आवश्यकता है, फिर संबंधित बटन पर क्लिक करें (पावर कर्व के लिए) पावर फ़िट बटन दबाएं)  (रैखिक प्रतिगमन ग्राफ़, अरेखीय प्रतिगमन, एकाधिक रेखीय प्रतिगमन, बहुपद प्रतिगमन, द्विघात प्रतिगमन कैलकुलेटर, प्रतिगमन y सहसंबंध रेखीय, )

यदि आप अपने डेटासेट को रैखिक या बहुपद वक्र में फिट करना चाहते हैं तो आपको रैखिक वक्र के लिए बहुपद की डिग्री के साथ ऐप प्रदान करना होगा, फिर डिग्री 1 है