Neural Networks

तंत्रिका नेटवर्क के कई प्रकार के अनुकरण।

यह तंत्रिका नेटवर्क perceptron और Adaline का अनुकरण कार्यक्रम बनाता है

Perceptron कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का एक प्रकार कॉर्नेल वैमानिकी प्रयोगशाला फ्रैंक रोज़ेनब्लाट द्वारा 1957 में विकसित किया है। यह देखा जा सकता तंत्रिका feedforward नेटवर्क का सरलतम प्रकार: एक रेखीय वर्गीकारक।

Adaline (अनुकूली रैखिक न्यूरॉन या बाद में अनुकूली रैखिक तत्व) एक प्रारंभिक कृत्रिम तंत्रिका एकल परत नेटवर्क और डिवाइस शारीरिक इस नेटवर्क कार्यान्वित कुए का नाम है। नेटवर्क memistors उपयोग करता है। यह स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय 1960 में यह McCulloch-पिट्स न्यूरॉन पर आधारित है पर प्रोफेसर बर्नार्ड Widrow और उनके स्नातक छात्र टेड हॉफ द्वारा विकसित किया गया था। यह वजन, पूर्वाग्रह और योग समारोह के होते हैं।

इस कार्यक्रम के तर्क फाटकों simulates या, और, नंद, और न ही, और XOR। XOR समस्या कुए अनुकरण में सूचना का हल नहीं है।