Python Tutorial के बारे में
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पायथन एक लोकप्रिय उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा है जो अपनी सरलता, पठनीयता और उपयोग में आसानी के लिए जानी जाती है। यह पहली बार गुइडो वैन रोसुम द्वारा 1991 में जारी किया गया था और तब से यह दुनिया में सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक बन गई है, जिसमें वेब विकास और डेटा विश्लेषण से लेकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग तक के अनुप्रयोग हैं।
पायथन एक व्याख्या की गई भाषा है, जिसका अर्थ है कि पायथन में लिखे गए कोड को पहले से मशीन कोड में संकलित करने के बजाय रनटाइम पर दुभाषिया द्वारा निष्पादित किया जाता है। पायथन के सिंटैक्स को पठनीय और सहज ज्ञान युक्त बनाया गया है, जिसमें कई अन्य भाषाओं में देखे जाने वाले कर्ली ब्रेसिज़ के पारंपरिक उपयोग के बजाय, कोड ब्लॉक को परिसीमित करने के लिए व्हॉट्सएप इंडेंटेशन का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित किया गया है।
पायथन की ताकत में से एक मॉड्यूल का व्यापक पुस्तकालय है, जो डेटा, नेटवर्किंग और यूजर इंटरफेस के साथ काम करने जैसे सामान्य कार्यों के लिए पूर्व-लिखित कोड प्रदान करता है। पायथन में डेवलपर्स का एक बड़ा और सक्रिय समुदाय भी है जो भाषा और इसके उपकरणों और संसाधनों के पारिस्थितिकी तंत्र में योगदान देता है।
पायथन एक ओपन-सोर्स भाषा है, जिसका अर्थ है कि इसका स्रोत कोड जनता के लिए उपलब्ध है और इसे स्वतंत्र रूप से संशोधित और वितरित किया जा सकता है। इसने पायथन को कई डेवलपर्स और संगठनों के लिए एक लोकप्रिय विकल्प बनाने में मदद की है, क्योंकि यह उन्हें लाइसेंस शुल्क या अन्य प्रतिबंधों के बिना सॉफ़्टवेयर बनाने और साझा करने में सक्षम बनाता है।
पायथन दुनिया में सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक बन गई है, जिसमें विभिन्न प्रकार के क्षेत्रों में अनुप्रयोग हैं। Python के इतना लोकप्रिय और महत्वपूर्ण होने के कुछ कारण हैं:
सरलता और पठनीयता: पायथन में एक सरल, आसानी से सीखने वाला सिंटैक्स है जो इसे शुरुआती लोगों के लिए सुलभ बनाता है, जबकि कोड ब्लॉक को सीमित करने के लिए व्हॉट्सएप इंडेंटेशन का उपयोग पठनीयता को बढ़ावा देता है और त्रुटियों की संभावना को कम करता है।
बड़ा और सक्रिय समुदाय: पायथन में डेवलपर्स का एक बड़ा और सक्रिय समुदाय है जो भाषा और इसके उपकरणों और संसाधनों के पारिस्थितिकी तंत्र में योगदान देता है। इससे मॉड्यूल और पैकेज की एक विशाल लाइब्रेरी का विकास हुआ है, जिसका उपयोग वेब विकास और डेटा विश्लेषण से लेकर वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तक कई प्रकार के कार्यों के लिए किया जा सकता है।
बहुमुखी प्रतिभा: पायथन का उपयोग वेबसाइटों और डेस्कटॉप अनुप्रयोगों के निर्माण से लेकर डेटा का विश्लेषण करने और मशीन लर्निंग मॉडल विकसित करने तक, अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए किया जा सकता है। यह क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म भी है, जिसका अर्थ है कि पायथन में लिखा गया कोड विंडोज, मैकओएस, लिनक्स और अन्य ऑपरेटिंग सिस्टम पर चलाया जा सकता है।
डेटा विश्लेषण और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग: पायथन डेटा विश्लेषण और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए वास्तविक भाषा बन गया है, इसके बड़े हिस्से में NumPy, पांडा और SciPy जैसे शक्तिशाली पुस्तकालयों के लिए धन्यवाद।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग: पायथन की बहुमुखी प्रतिभा, सरलता और पुस्तकालयों का बड़ा पारिस्थितिकी तंत्र इसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग एप्लिकेशन विकसित करने के लिए एक लोकप्रिय विकल्प बनाता है, जिसमें TensorFlow और PyTorch जैसे गहन शिक्षण ढांचे शामिल हैं।
कुल मिलाकर, पायथन की लोकप्रियता और महत्व ने इसे डेवलपर्स, डेटा वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं के लिए उद्योगों और क्षेत्रों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए एक मूल्यवान कौशल बना दिया है।
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