Python Tutorial

Python は、その単純さ、読みやすさ、および使いやすさで知られる人気のある高レベル プログラミング言語です。 1991 年に Guido van Rossum によって最初にリリースされて以来、Web 開発やデータ分析から人工知能や科学計算に至るまで、世界で最も広く使用されているプログラミング言語の 1 つになりました。

Python はインタープリター言語です。つまり、Python で記述されたコードは、事前にマシン コードにコンパイルされるのではなく、実行時にインタープリターによって実行されます。 Python の構文は、他の多くの言語で見られる従来の中かっこの使用ではなく、コード ブロックを区切るために空白のインデントを使用することに重点を置いて、読みやすく直感的になるように設計されています。

Python の強みの 1 つはモジュールの豊富なライブラリであり、データ、ネットワーク、ユーザー インターフェイスの操作などの一般的なタスク用に事前に作成されたコードを提供します。 Python には、言語とそのツールとリソースのエコシステムに貢献する開発者の大規模で活発なコミュニティもあります。

Python はオープンソース言語です。つまり、そのソース コードは一般に公開されており、自由に変更および配布できます。これにより、ライセンス料やその他の制限なしでソフトウェアを構築および共有できるため、Python は多くの開発者や組織にとって人気のある選択肢となっています。

Python は、世界で最も広く使用されているプログラミング言語の 1 つになり、さまざまな分野でアプリケーションが使用されています。 Python が非常に人気があり、重要である理由のいくつかは次のとおりです。

シンプルさと読みやすさ: Python には、初心者がアクセスできるようにするシンプルで習得しやすい構文があります。また、コード ブロックを区切るために空白のインデントを使用することで、読みやすさが向上し、エラーの可能性が減少します。

大規模で活発なコミュニティ: Python には、言語とそのツールとリソースのエコシステムに貢献する開発者の大規模で活発なコミュニティがあります。これにより、Web 開発やデータ分析から科学計算や人工知能まで、幅広いタスクに使用できるモジュールとパッケージの膨大なライブラリが開発されました。

汎用性: Python は、Web サイトやデスクトップ アプリケーションの構築から、データの分析や機械学習モデルの開発まで、幅広いアプリケーションに使用できます。クロスプラットフォームでもあります。つまり、Python で記述されたコードは、Windows、macOS、Linux、およびその他のオペレーティング システムで実行できます。

データ分析と科学計算: Python は、主に NumPy、Pandas、SciPy などの強力なライブラリのおかげで、データ分析と科学計算の事実上の言語になりました。

人工知能と機械学習: Python の汎用性、シンプルさ、および大規模なライブラリ エコシステムにより、TensorFlow や PyTorch などの深層学習フレームワークを含む、人工知能と機械学習アプリケーションの開発に Python が広く使用されています。

全体として、Python の人気と重要性により、Python はさまざまな業界や分野の開発者、データ サイエンティスト、研究者にとって貴重なスキルとなっています。