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महारत हासिल करना: एक शैक्षिक दर्शन।

महारत सीखने की विधि विषय वस्तु को पाठों में विभाजित करती है और पाठों को ज्ञान की इकाइयों में विभाजित किया जाता है जिन्हें ज्ञान इकाइयाँ (केयू) कहा जाता है जिनके पूर्व निर्धारित उद्देश्य या इकाई अपेक्षाएँ होती हैं। छात्र, अकेले या समूहों में, प्रत्येक केयू में संगठित तरीके से काम करते हैं। नई सामग्री पर आगे बढ़ने से पहले छात्रों को यूनिट परीक्षाओं में महारत प्रदर्शित करनी होगी, आमतौर पर 90%।

जो छात्र निपुणता हासिल नहीं कर पाते, उन्हें ट्यूशन, सहकर्मी निगरानी, ​​छोटे समूह चर्चा या अतिरिक्त होमवर्क के माध्यम से सुधार प्राप्त होता है। सुधार की आवश्यकता वाले लोगों के लिए सीखने का अतिरिक्त समय निर्धारित है। विद्यार्थी तब तक अध्ययन और परीक्षण का चक्र जारी रखते हैं जब तक कि उनमें महारत हासिल न हो जाए।

निपुणता सीखने के सिद्धांत

• अध्ययन के एक पाठ्यक्रम के माध्यम से प्रगति घंटों के बजाय दक्षता पर आधारित होनी चाहिए

खर्च किया गया।

• शिक्षार्थी हार नहीं मानते। वे प्रगति करने और पूरा करने के लिए दक्षता हासिल करते हैं

हालाँकि अवधारणाओं में महारत हासिल करने के लिए बहुत अधिक समय की आवश्यकता होती है।

• यह सोच शिक्षा के अधिक विद्यार्थी-केंद्रित मॉडल के लिए मौलिक है।

व्यक्तिगत परामर्श की अवधारणा

एक शिक्षक की व्यक्तिगत सलाह, जो प्रत्येक शिक्षार्थी की ताकत, कमजोरियों, अद्वितीय पृष्ठभूमि और सीखने की प्राथमिकता को समझता है - उच्चतम स्तर की निपुणता की ओर ले जाता है। व्यक्तिगत परामर्श की अवधारणा महारत आधारित शिक्षा की नींव पर है।

अनुकूली शिक्षण तकनीक महारत हासिल करना संभव बनाती है।

एक अनुकूली शिक्षण प्रणाली प्रत्येक छात्र की व्यक्तिगत जरूरतों को पूरा करने के लिए पाठ्यक्रम को फिर से तैयार करती है।

अपने स्वयं के वैयक्तिकृत पाठ्यक्रम की कल्पना करें, जो विशेष रूप से आपकी शक्तियों, कमजोरियों, लक्ष्यों और सीखने वाले के जुड़ाव के पैटर्न को ध्यान में रखते हुए बनाया गया हो। एक ऐसे पाठ्यक्रम की कल्पना करें जो वास्तविक समय में आपकी गतिविधि के अनुसार अनुकूलित हो और आपके प्रदर्शन और रुचि के स्तर के अनुसार पल-पल समायोजित हो।

यह आपके लिए अनुकूली शिक्षा है।

डीप डेटा एनालिटिक्स

रिवाइज़ एक सिम्युलेटेड इंटेलिजेंस (एसआई) आधारित प्रणाली है। यह कक्षा के बाहर शिक्षक के हस्तक्षेप को न्यूनतम कर देता है। एसआई आधारित एल्गोरिदम प्रत्येक शिक्षार्थी के लिए संपूर्ण सीखने के चक्र को अपनी गति से पूरा करता है। डीप डेटा एनालिटिक्स वैयक्तिकृत सीखने का अनुभव प्रदान करता है।

रिवाइज़ आपके अध्ययन में अहा-हा पल को वापस लाता है!

निपुणतापूर्वक सीखने की शक्ति का अनुभव करें। 21वीं सदी की सीखने की पद्धति को अपनाकर अपनी पूरी सीखने की क्षमता का एहसास करें। ऐप के साथ सफलता के फल का आनंद लें!