REWIZE

習得学習: 教育哲学。

マスタリー学習方法では、主題をレッスンに分割し、レッスンは、所定の目的または単元の期待値を持つ知識単位 (KU) と呼ばれる知識単位に分割されます。学生は、単独またはグループで、組織的な方法で各 KU に取り組みます。学生は、新しい教材に進む前に、単元試験で通常 90% の習熟度を証明する必要があります。

習得に至らなかった生徒は、個別指導、ピアモニタリング、小グループでのディスカッション、または追加の宿題を通じて修正を受けます。矯正が必要な場合には、追加の学習時間が規定されています。学生は習熟するまで学習とテストのサイクルを続けます。

マスタリー学習の理念

• 学習コースの進歩は時間数ではなく習熟度に基づいて行う必要があります。

過ごした。

• 学習者は諦めません。彼らは進歩して完了するために習熟度を達成します。

もちろん、概念を習得するには多くの時間が必要です。

• この考え方は、より学習者中心の教育モデルの基礎となります。

個別メンターシップの概念

各学習者の長所、短所、独自の背景、学習の好みを理解する教師による個別の指導が、最高レベルの習熟につながります。個別メンターシップの概念は、マスタリーベースの学習の基礎です。

アダプティブ ラーニング テクノロジーにより、マスタリー ラーニングが可能になります。

アダプティブ ラーニング システムは、各学生の個別のニーズを満たすようにコースワークを再構築します。

自分の長所、短所、目標、学習者の関与パターンを特に念頭に置いて作成された、自分だけのパーソナライズされたコースを想像してください。あなたのアクティビティにリアルタイムで適応し、あなたのパフォーマンスや興味のレベルに合わせて刻々と調整されるコースを想像してみてください。

それがあなたにとっての適応学習です。

ディープデータ分析

Rewize は、Simulated Intelligence (SI) ベースのシステムです。教室以外の教師の介入を最小限に抑えます。 SI ベースのアルゴリズムにより、各学習者の学習サイクル全体が自分のペースで完了します。深いデータ分析により、パーソナライズされた学習体験が提供されます。

Rewize は、勉強中に「ああ！」という瞬間を思い出させます。

マスタリーラーニングの力を体験してください。 21 世紀の学習方法を採用して、学習の可能性を最大限に発揮してください。アプリで成功の成果を楽しみましょう!